曾經用手一個一個打勾的出貨狀態
我們團隊每天早上打開Google試算表，確認哪些訂單已出貨。接著手動點擊「完成」勾選框。每天大約20到50筆。
一開始覺得「這樣程度還OK吧」。過了一個月，不便之處開始浮現。
啊，昨天的勾選了，今天的忘了嗎？
明明已經標記過，又看了一次？
我們的出貨狀態真的正確嗎？
錯誤增加後，我們想到：「這應該交給機器人做。」
交給Claude Code的簡單要求
我們給Claude Code的條件很單純。
1. 每小時自動重整Windows設備上的Google試算表
2. 找出有物流追蹤號碼的欄位
3. 如果有追蹤號碼，自動勾選「完成」欄位的勾選框
4. 防止重複勾選
機器人實現的方式非常簡潔。
偵測出貨號 → 驗證狀態 → 勾選框 ON → 記錄日誌
三行程式碼就夠了。
Before & After
Before（手工作業）
• 每天耗時：約15到20分鐘
• 錯誤率：5到8%（遺漏勾選、重複標記）
• 注意力要求：高度（隨時可能出錯）
After（Claude Code機器人）
• 每天耗時：0分鐘（全自動）
• 錯誤率：0%（邏輯型準度）
• 注意力要求：低度（月檢查1次日誌）
我們用這些時間做了什麼
最驚人的不是省下的時間本身，而是「變成可能的新工作」。
• 整理新買方清單（以前沒時間）
• 新增出貨延遲自動警報系統
• 自動生成週銷售現況報告
當少動一根手指就能完成的事消失後，那根手指就能做更重要的事。
結論
Google試算表裡反覆勾選是機器人最擅長的工作。尤其勾選框、下拉菜單、簡單複製這類模式化任務，都是Claude Code的常客。
我們的領悟：「工作看似繁重時，先找出重複的部分。自動化就從那裡開始。」