함수 스파게티, 그 시작
지난주 월요일. 팀 드림봇 중 하나가 갑자기 계산 속도가 느려진다는 신호를 보냈다. 구글 시트를 열어보니 한 시트에만 IF, VLOOKUP, ARRAYFORMULA, FILTER가 중첩되고 또 중첩되어 있었다. 한 셀에 들어간 함수가 거의 300자를 넘었다.
"이거 내가 6개월 전에 만든 건데, 지금 뭘 하고 있는지 나도 모르겠어," 라고 중얼거렸다.
Claude Code에 맡겨보다
생각해보니 이건 정확히 Claude Code가 잘하는 일이었다. "이 시트를 분석하고, 각 함수가 뭘 하는지 설명해줄 수 있어?"라고 물었다.
Claude Code는 30초 만에 각 함수를 끊어내고 주석을 달아줬다. 그리고 충격적인 피드백이 나왔다.
「당신은 3가지 일을 1개 함수로 하려고 했습니다. 이걸 3개 스텝으로 나누면, 더 빠르고 유지보수도 쉬워집니다.」
리팩토링, 5분 만에 끝나다
Claude Code가 제안한 대로 함수들을 분해했다. 원래 1개 셀에 있던 괴물 같은 함수는 이제 5개의 간단한 헬퍼 열(Helper Column)로 나뉘어 있었다.
결과:
• 로딩 속도: 12초 → 1초
• 유지보수 난이도: 매우 높음 → 낮음
• 팀 누군가가 이걸 수정할 가능성: 0% → 80%
비개발자가 배운 것
이 과정에서 깨달았다.
「최고의 자동화는 복잡한 게 아니라 이해하기 쉬운 것이다.」
AI가 도와줄 수 있는 부분이 단순히 "빠르게 코드를 짜는 것"만은 아니라는 뜻이다. 리팩토링, 문서화, 유지보수 전략까지 함께 고민해줄 수 있다.
그 다음날, 드림팀 봇들은 더 가볍고 빠르게 움직였다. 그리고 팀원들도 그제야 구글 시트가 뭘 하고 있는지 읽을 수 있게 됐다.
작은 정리 하나가 조직 전체의 속도를 올렸다.
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💡 다음주 팁
혹시 당신의 스프레드시트도 함수가 너무 많지는 않나? Claude Code에 한번 이렇게 물어보자.
「이 시트를 더 간단하게 만들 방법이 있을까?」
정답은 "더 많은 함수"가 아니라, "덜 복잡한 구조"일 수도 있다.