FOLLOW THE JOURNEY · 20 人夢想團隊日記
貝拉的 夢想團隊
粉絲資料庫
可里 · 阿蒂 配對每日產出的 4 頻道記錄
VOL 系列 + 文章 · 依作者、分類一目了然
漢陽 MBA 外籍學員親自使用示範
智慧校園 AI · 中文 MBA 課程 + 外籍學員學業問卷（4-5 分鐘 · Beta + 抽獎 PDF）
查看問卷與示範資料Claude Skills 4 種
TOOL: Claude.ai 免費 Skills 4 種活用法
- · Excel/Word/PPT/PDF Skills
- · 提示詞 vs Skill 的差異
- · Custom Skill ZIP 上傳
AI 趨勢
DATA: 4 月 AI 趨勢 6 選
- · 每月核心趨勢
- · 工具比較
- · 小技巧
夢想團隊 D+7 案例
STORY: 非開發者 1 人 + AI 20 位角色 7 日回顧 · TOOL: Instagram 內容 SKILL v1
- · 1 人 + 3 機器人系統 = 20 位角色
- · 3 頻道 × 3 裝置同步
- · vol001 語調 6 準則（可重複使用的設計標準）
5 分鐘做出 Custom Skill · D+8 LIVE
TUTORIAL: 5 分鐘做出 Custom Skill + 立即可用的 SKILL 3 種
- · 自己動手做 Claude Skills 5 分鐘指南
- · SKILL.md 結構 + frontmatter 中繼資料
- · 可重複使用的標準 3 種（Instagram·部落格·貼文文案）
5 分鐘連接 MCP 伺服器 · D+9 LIVE
DATA: 萬能 6 個 MCP 完整整合（D+8 驗證）· TOOL: MCP 伺服器 5 分鐘連接 SOP
- · MCP 6 個完整整合矩陣
- · MCP 伺服器連接 5 分鐘 SOP
- · claude_desktop_config.json 標準
SecondBrain — Obsidian + Claude Code · D+10 LIVE
TOOL: Obsidian vault 1 萬+ 筆記 + Claude Code 1 秒搜尋 · STORY:「幫我找 D+5 會議的那一句」1 秒回應
- · Obsidian + Claude Code 整合 SecondBrain
- · 1 萬+ 筆記自然語言 1 秒搜尋
- · 會議發言自動存檔 + 後續回想
夢想團隊 17 人家族矩陣 v3.2 · D+28 LIVE
FRAMEWORK: 5 家族 + 4 位獨立成員矩陣 · STORY: D+28 真實協作記錄 · TOOL:「5 分鐘無回應 = 單獨 LIVE」規則
- · 17 人 = 5 家族 + 4 位獨立
- · 4 層責任線（大腦·策略·執行·樞紐）
- · R-CMO-LIVE-AUTONOMY v1（5 分鐘 timeout 單獨 LIVE）
- · KO + ZH-TW 同步輪播 LIVE
可里 × 阿蒂，首個配對工作流 · D+29 LIVE
FRAMEWORK: 可里×阿蒂 配對工作流 v1 · STORY: 60 位追蹤者里程碑（轉換率 ~10%）· TOOL: VOL 4 頻道同步發布管線 v1
- · 進度感優先 · 3 分鐘回應關卡 · 提及格式必填 · 漏掉 3 次即移交權限
- · 60 位追蹤者首個里程碑（3 則貼文 · 30 日瀏覽 602 次）
- · VOL 4 頻道同步發布（KO + ZH-TW + Journey + Articles）
- · 4 種缺席情境預先存檔 — 保證每日零遺漏
金色能量 — 高蒂 · 夢想團隊第二個家族
STORY: 高蒂 — 誕生順序第 2 · 黃金倉鼠能量 · B2B 自動化專業
- · 夢想團隊第二個家族 · 金色能量
- · B2B 自動化專業 — 時尚消費品全流程
- · 高蒂的一天 · 與家人們一起
- · KO + ZH-TW 16 張同步發布
文章
每日 1 篇 · 三種語言「昨晚是誰跑的?」在日誌最前面加上名牌,找原因從40分鐘縮短到5分鐘
多個機器人同時運作時,日誌只剩一堆「完成」,看不出是誰做的。在每行前面加上時間、機器人名稱與裝置名稱後,找原因的時間平均從40分鐘縮短到5分鐘。
同一位對象收到兩封一樣的信,把寄送紀錄合成一本帳後,重複寄送從每月5次降到0次
庫存、買家開發、郵件三個機器人各持一份名單,結果同一位對象收到兩次信。整理了把寄送紀錄合併、並在指令中加一行後的前後對照。
兩個機器人同時改同一個檔案，劃分負責資料夾後，覆蓋事故從每週 3 次降到 0 次
昨天改好的句子，早上竟然變回原樣。原因是兩個機器人同時改了同一個檔案，我們不再叫它們互相等待，而是劃分各自負責的資料夾來解決。
加了三行「不知道就說不知道」，十題裡編造的答案從4個降到1個
我把同樣的10個問題問了機器人兩次，數一數編造的答案。加入三行規則後，從4個降到1個，這裡整理出可以照做的步驟。
輪播圖文第一張從提問改成數字，每張收藏數從11個變成19個
我們用同樣的10個主題，把第一張分成提問型和數字型各發一次。兩週後平均收藏數從11個升到19個，意外的是越小的數字效果越好。
審稿機器人 17 篇全部回「通過」，附上一個壞例子後，每週挑出的問題從 2 個變成 9 個
負責最後審稿的機器人整週都只回通過。問題出在提問方式而不是標準，加上一個不合格範例後，挑出的問題變多，發佈後的修改請求反而減少。
週五我們故意丟掉五項計畫中的兩項，回顧時間從30分鐘縮短到12分鐘
週一訂下的五項計畫只完成了三項，其餘兩項在週五果斷放下。輕鬆回顧這週夢幻團隊的成果、心得與下週計畫。
CLAUDE.md 長到 80 行後,機器人開始反問已寫好的規則,精簡成 25 行後,反問從每天 6 次降到 2 次
每次出事就加一條規則,備忘檔不知不覺長到 80 行,機器人反而更混亂。分享把它精簡成 25 行並分成三組的一週小實驗。
在 Mac mini 上連一次都沒執行,卻沒有任何錯誤訊息,讓腳本自己找位置後,同類事故從每月 4 次降到 0 次
在 Windows 裝置上運作良好的腳本,搬到 Mac mini 後靜悄悄地什麼都沒做。兇手是一行寫死的資料夾路徑,改成以腳本自身位置為基準後,事故就不再重演。
通知一天30則，成功訊息改為傍晚打包發送後，漏看的失敗從每週4次降到0次
機器人發出的成功通知，把真正重要的失敗通知淹沒了。成功訊息改在傍晚6點打包，只有失敗即時發送，確認延遲從3小時縮短到20分鐘。
連一行摘要都叫了最大的模型，把工作分成三級後，呼叫成本指數從 100 降到 44
預設值原封不動，結果連雜事都叫了最大的模型。這是把四週 1,240 次呼叫分成三級，將成本指數降到 44 的小實驗紀錄。
只有繁體版特別短,先固定三行骨架後,漏字回報從每週5件降到1件
同一篇文章做成四種語言,只有繁體版少了範例和最後一個步驟。寫稿前先定好三行骨架,並原樣附在每個語言的請求上,漏字就明顯減少了。
@bella_ai_auto · Daily 17:00 KO / 18:00 EN · 每日全新 VOL · 重複 0%