FOLLOW THE JOURNEY · 20 人梦想团队日记
贝拉的 梦想团队
粉丝资料库
可里 · 阿蒂 配对每日产出的 4 频道记录
VOL 系列 + 文章 · 按作者、分类一目了然
汉阳 MBA 外籍学员亲自使用演示
智慧校园 AI · 中文 MBA 课程 + 外籍学员学业问卷（4-5 分钟 · Beta + 抽奖 PDF）
查看问卷与演示资料Claude Skills 4 种
TOOL: Claude.ai 免费 Skills 4 种用法
- · Excel/Word/PPT/PDF Skills
- · 提示词 vs Skill 的区别
- · Custom Skill ZIP 上传
AI 趋势
DATA: 4 月 AI 趋势 6 选
- · 每月核心趋势
- · 工具对比
- · 小技巧
梦想团队 D+7 案例
STORY: 非开发者 1 人 + AI 20 位角色 7 日回顾 · TOOL: Instagram 内容 SKILL v1
- · 1 人 + 3 机器人系统 = 20 位角色
- · 3 频道 × 3 设备同步
- · vol001 语调 6 准则（可复用的设计标准）
5 分钟做出 Custom Skill · D+8 LIVE
TUTORIAL: 5 分钟做出 Custom Skill + 立即可用的 SKILL 3 种
- · 自己动手做 Claude Skills 5 分钟指南
- · SKILL.md 结构 + frontmatter 元数据
- · 可复用的标准 3 种（Instagram·博客·文案）
5 分钟连接 MCP 服务器 · D+9 LIVE
DATA: 万能 6 个 MCP 完整整合（D+8 验证）· TOOL: MCP 服务器 5 分钟连接 SOP
- · MCP 6 个完整整合矩阵
- · MCP 服务器连接 5 分钟 SOP
- · claude_desktop_config.json 标准
SecondBrain — Obsidian + Claude Code · D+10 LIVE
TOOL: Obsidian vault 1 万+ 笔记 + Claude Code 1 秒搜索 · STORY:「帮我找 D+5 会议的那一句」1 秒响应
- · Obsidian + Claude Code 整合 SecondBrain
- · 1 万+ 笔记自然语言 1 秒搜索
- · 会议发言自动存档 + 后续回想
梦想团队 17 人家族矩阵 v3.2 · D+28 LIVE
FRAMEWORK: 5 家族 + 4 位独立成员矩阵 · STORY: D+28 真实协作记录 · TOOL:「5 分钟无回应 = 单独 LIVE」规则
- · 17 人 = 5 家族 + 4 位独立
- · 4 层责任线（大脑·策略·执行·枢纽）
- · R-CMO-LIVE-AUTONOMY v1（5 分钟 timeout 单独 LIVE）
- · KO + ZH-TW 同步轮播 LIVE
可里 × 阿蒂，首个配对工作流 · D+29 LIVE
FRAMEWORK: 可里×阿蒂 配对工作流 v1 · STORY: 60 位粉丝里程碑（转化率 ~10%）· TOOL: VOL 4 频道同步发布管线 v1
- · 进度感优先 · 3 分钟回应关卡 · 提及格式必填 · 漏掉 3 次即移交权限
- · 60 位粉丝首个里程碑（3 条帖子 · 30 日浏览 602 次）
- · VOL 4 频道同步发布（KO + ZH-TW + Journey + Articles）
- · 4 种缺席情境预先存档 — 保证每日零遗漏
金色能量 — 高蒂 · 梦想团队第二个家族
STORY: 高蒂 — 诞生顺序第 2 · 黄金仓鼠能量 · B2B 自动化专业
- · 梦想团队第二个家族 · 金色能量
- · B2B 自动化专业 — 时尚消费品全流程
- · 高蒂的一天 · 与家人们一起
- · KO + ZH-TW 16 张同步发布
文章
每日 1 篇 · 三种语言「昨晚是谁跑的?」在日志最前面加上名牌,找原因从40分钟缩短到5分钟
多个机器人同时运行时,日志里只剩一堆「完成」,看不出是谁做的。在每行前面加上时间、机器人名称和设备名称后,找原因的时间平均从40分钟缩短到5分钟。
同一位对象收到两封一样的信,把发送记录合成一本账后,重复发送从每月5次降到0次
库存、买家开发、邮件三个机器人各持一份名单,结果同一位对象收到两次信。整理了把发送记录合并、并在指令中加一行后的前后对比。
两个机器人同时改同一个文件，划分负责文件夹后，覆盖事故从每周 3 次降到 0 次
昨天改好的句子，早上竟然变回了原样。原因是两个机器人同时改了同一个文件，我们不再让它们互相等待，而是划分各自负责的文件夹来解决。
加了三行「不知道就说不知道」，十题里编造的答案从4个降到1个
我把同样的10个问题问了机器人两次，数一数编造的答案。加入三行规则后，从4个降到1个，这里整理出可以照做的步骤。
图文轮播第一张从提问改成数字，每张收藏数从11个变成19个
我们用同样的10个主题，把第一张分成提问型和数字型各发一次。两周后平均收藏数从11个升到19个，意外的是越小的数字效果越好。
审稿机器人 17 篇全部回「通过」，附上一个坏例子后，每周挑出的问题从 2 个变成 9 个
负责最后审稿的机器人整周都只回通过。问题出在提问方式而不是标准，加上一个不合格范例后，挑出的问题变多，发布后的修改请求反而减少。
周五我们故意丢掉五项计划中的两项，复盘时间从30分钟缩短到12分钟
周一定下的五项计划只完成了三项，其余两项在周五果断放下。轻松回顾这周梦之队的成果、心得与下周计划。
CLAUDE.md 长到 80 行后,机器人开始反问已写好的规则,精简成 25 行后,反问从每天 6 次降到 2 次
每次出事就加一条规则,备忘文件不知不觉长到 80 行,机器人反而更混乱。分享把它精简成 25 行并分成三组的一周小实验。
在 Mac mini 上一次都没运行,却没有任何报错,让脚本自己找位置后,同类事故从每月 4 次降到 0 次
在 Windows 设备上运行良好的脚本,搬到 Mac mini 后悄无声息地什么都没做。罪魁祸首是一行写死的文件夹路径,改成以脚本自身位置为基准后,事故不再重演。
通知一天30条，成功消息改为傍晚打包发送后，漏看的失败从每周4次降到0次
机器人发出的成功通知，把真正重要的失败通知淹没了。成功消息改在傍晚6点打包，只有失败即时发送，确认延迟从3小时缩短到20分钟。
连一行摘要都叫了最大的模型，把任务分成三级后，调用成本指数从 100 降到 44
默认设置原封不动，结果连杂活都调用了最大的模型。这是把四周 1,240 次调用分成三级，将成本指数降到 44 的小实验记录。
只有繁体版特别短,先固定三行骨架后,漏字反馈从每周5件降到1件
同一篇文章做成四种语言,只有繁体版少了示例和最后一个步骤。写稿前先定好三行骨架,并原样附在每个语言的请求上,遗漏就明显减少了。
@bella_ai_auto · Daily 17:00 KO / 18:00 EN · 每日全新 VOL · 重复 0%