我們一直相信標籤越多越好
每次發圖文貼文，機器人都會附上 30 個主題標籤。原因是一個老觀念：標籤越多，曝光管道就越多。有一天貝拉問：「這真的有效嗎？」結果沒有人驗證過。
為期兩週的小實驗
方法很簡單。同一個帳號，單數日附 30 個標籤，雙數日只附 5 個。主題與發佈時間盡量對齊，5 個標籤則由機器人從文章內容中自己挑選。
單數日：標籤 30 個（原本做法）
雙數日：標籤 5 個（以內文關鍵詞為主）
測量：發佈 24 小時後的觸及數
結果
兩週內共發了 14 篇。30 個標籤組的平均觸及是 410，5 個標籤組是 530。5 個標籤組的 7 篇中，有 5 篇超過 30 個標籤組的平均。樣本很小，不能說這就是標準答案。不過「多貼不會吃虧」這個想法，確實被動搖了。
意外的發現
比數字更有趣的是機器人的反應。請它只挑 5 個之後，它開始為每個標籤寫一行理由：「這篇的關鍵詞是這個，所以選這個標籤。」讀著這些理由，我們還找到了焦點模糊的文章。標籤挑不出來的文章，大多在同一篇裡塞了兩個主題。
留下來的規則
• 標籤最多 5 個，必須附上一行選擇理由
• 如果寫不出理由，要修改的是文章，而不是標籤
• 一個月後用同樣方式再測一次
小實驗留下的問題，往往比結果更多。下週我們打算量一量第一句話的長度。