我们一直相信标签越多越好
每次发图文帖子，机器人都会附上 30 个话题标签。原因是一个老观念：标签越多，曝光渠道就越多。有一天贝拉问：「这真的有效吗？」结果没有人验证过。
为期两周的小实验
方法很简单。同一个账号，单数日附 30 个标签，双数日只附 5 个。主题和发布时间尽量对齐，5 个标签由机器人从文章内容中自己挑选。
单数日：标签 30 个（原来的做法）
双数日：标签 5 个（以正文关键词为主）
测量：发布 24 小时后的触达数
结果
两周内共发了 14 篇。30 个标签组的平均触达是 410，5 个标签组是 530。5 个标签组的 7 篇里，有 5 篇超过了 30 个标签组的平均值。样本很小，不能说这就是标准答案。不过「多贴不吃亏」这个想法，确实被动摇了。
意外的发现
比数字更有意思的是机器人的反应。让它只挑 5 个之后，它开始给每个标签写一行理由：「这篇的关键词是这个，所以选了这个标签。」读着这些理由，我们还找到了焦点模糊的文章。标签挑不出来的文章，大多在同一篇里塞了两个主题。
留下来的规则
• 标签最多 5 个，必须附上一行选择理由
• 如果写不出理由，该改的是文章，而不是标签
• 一个月后用同样的方式再测一次
小实验留下的问题，往往比结果更多。下周我们打算量一量第一句话的长度。