同一個詞,被翻成三種說法
上個月把一篇文章輸出成四種語言後,我重讀了一遍,發現有點奇怪。韓文的「프롬프트」在繁體版寫成「提示詞」,在簡體版寫成「提示语」,同一篇文章往下幾段又變成「指令」。這些都不算錯誤翻譯。但在同一篇文章裡,同一個東西換了三次名字,讀者會以為它們是不同的東西。
數了一下,每篇有 7 處
我挑了翻譯機器人寫的十篇文章,數一數 12 個核心術語有多少處前後不一。平均每篇有 7 處,同一個術語被寫成不同說法。機器人是逐句挑選最自然的說法,並不會記得前面段落用了什麼。
解方是一張表
我做了一張術語表。欄位有四個(韓文、繁體、簡體、英文),列是 12 個核心術語。把它貼在翻譯機器人指示的最上方,再加上兩行:
表中有的術語,一律使用表中的寫法。
表中沒有的新術語,在文末另列為「新術語」。
第二行的效果出乎意料地大。因為機器人遇到表上沒有的詞時,不再默默自己決定,而是會主動舉手。
結果
同樣的十篇重跑一次,每篇不一致從 7 處降到 1 處。剩下的 1 處多半是表上沒有的新術語,隔天就會在表中補上一行。術語表現在已從 12 列長到 19 列。
今日小筆記
• 翻譯品質取決於術語一致性,多過句子寫得多漂亮。
• 表越短,機器人越守得住。
• 表中沒有的詞,不要讓它默默挑選,要讓它另外標出來。