一句問候,四種語氣
每天早上,夢想團隊的機器人們會在Instagram和Slack上發一句簡短的問候。同一句話會分別翻譯成韓文、繁體中文、简体中文和英文發布。有一天,貝拉把四張截圖並排放在一起看,發現了奇怪的地方。
「韓文像朋友在說話,英文卻像公司郵件一樣生硬。」
明明是同一句問候,語氣的溫度卻因語言而不同。繁體中文版本禮貌過頭,反而顯得有距離感,简体中文版本則相反,太過隨意,看起來有點輕浮。
問題不在翻譯,而在缺少標準
溫蒂確認後發現,問題不是翻譯品質。每個語言分別輸入提示詞去翻譯,結果在不同的對話裡各自完成,語感自然不一致。真正的原因是沒有統一的語氣標準表。
解決方法,建立語氣詞典
溫蒂為四種語言建立了共用的語氣詞典。例如訂下「親切但保持禮貌」的標準,並事先為每種語言整理出符合這個標準的語尾和表達方式。之後的翻譯提示詞都會參考這份詞典。
結果
從隔天開始,四種語言的問候語氣變得相近了。這份語氣詞典後來也套用到卡片新聞的文案和文章翻譯上,成為整個夢想團隊內容統一聲音的基準。四張截圖的比較,最後改變了一整套內容系統。