500人變成453人的早晨
每次展會結束後，參加者名單就會整理成Excel傳過來。要從幾百人裡挑出真正的採購負責人，以前得靠人一個個讀職稱來篩選。
Before：500人的名單，靠人眼一個個確認職稱、國家、產業別。就算耗上一整天，看到一半也會累。
於是我們讓Claude Code負責第一輪篩選。規則是職稱裡出現「Sales」、「Purchasing」、「Import」等字眼就留下，沒有就排除。
跑完之後，500人變成了453人。乍看之下篩得還不錯。
重新數一次消失的47人
After（發現問題）：重新打開被篩掉的47人名單，發現裡面竟然混著實際下過訂單的採購負責人。
原因出在職稱上。有些買家不寫「Sales」，而是寫「Procurement Manager」，甚至只寫「Manager」。規則只對特定字眼有反應，結果表達方式不同的真買家就被漏掉了。
羅波在這裡加上了雙重驗證邏輯。先用職稱關鍵字做第一輪篩選，再拿被排除的名單對照公司名稱和國家做第二次比對。模糊的案例不再自動刪除，而是貼上「需要複核」的標籤交給人來確認。
現在
篩選依然自動運作，但像那47人一樣模糊的案例，已經不會悄悄消失了。它們會帶著標籤留下來，短暫等候複核。
小團隊用自動化取代人力時，真正需要的不是更聰明的篩選器，而是「不確定就不要刪」這一條規則。