500人变成453人的早晨
每次展会结束后，参加者名单就会整理成Excel传过来。要从几百人里挑出真正的采购负责人，以前得靠人一个个读职称来筛选。
Before：500人的名单，靠人眼一个个确认职称、国家、行业。就算耗上一整天,看到一半也会累。
于是我们让Claude Code负责第一轮筛选。规则是职称里出现「Sales」、「Purchasing」、「Import」等字眼就留下，没有就排除。
跑完之后，500人变成了453人。乍看之下筛得还不错。
重新数一遍消失的47人
After（发现问题）：重新打开被筛掉的47人名单，发现里面竟然混着实际下过订单的采购负责人。
原因出在职称上。有些买家不写「Sales」，而是写「Procurement Manager」，甚至只写「Manager」。规则只对特定字眼有反应，结果表达方式不同的真买家就被漏掉了。
罗波在这里加上了双重验证逻辑。先用职称关键字做第一轮筛选，再拿被排除的名单对照公司名称和国家做第二次比对。模糊的案例不再自动删除，而是贴上「需要复核」的标签交给人来确认。
现在
筛选依然自动运行，但像那47人一样模糊的案例，已经不会悄悄消失了。它们会带着标签留下来，短暂等候复核。
小团队用自动化取代人力时，真正需要的不是更聪明的筛选器，而是「不确定就不要删」这一条规则。