之前(Before)
每天早上打開郵箱，下載訂單書，然後手動整理Excel文件，花費30分鐘。庫存系統和訂單系統各自為政。
**典型流程：**
1. 收到買家郵件
2. 下載附件訂單書
3. 手動檢查數量後輸入Excel
4. 從庫存文件手動扣減
5. 如果「缺貨」則需要再次回覆郵件
6. 重複以上步驟直到所有訂單處理完成
一周20~30張訂單，犯錯率不斷上升。出現過重複計算庫存或對已處理訂單再次扣減的情況。
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發現(Challenge)
「Google試算表能讀取PDF訂單書嗎？」
非開發者Bella提出的問題成為了起點。她打開Claude Code，輸入了簡單的提示詞。
讀取買家發送的訂單PDF，
提取商品名稱、數量、要求送達日期，
自動粘貼到Google試算表的「待處理訂單」分頁。
24小時後，答案是肯定的。
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之後(After)
現在當訂單郵件到達時，自動化機器人就會運作。
**新流程：**
1. 收到買家郵件（無需人工干預）
2. Claude Code自動提取PDF
3. 自動輸入到Google試算表「待處理訂單」分頁
4. 庫存分頁的「即時數量」自動扣減
5. 缺貨時通過條件格式自動標記(紅色)
6. 確認郵件通過巨集自動發送
成果：
• 手動作業時間：每天30分鐘 → 每天2分鐘
• 訂單處理失誤：月3~4件 → 0件
• 庫存扣減準確度：96% → 99.8%
• 買家回應速度：平均4小時 → 平均8分鐘
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意外發現(Unexpected)
一個月後，機器人開始自動篩選「異常訂單」。
某個買家的訂單數量是平時的3倍，但未填寫配送地址。雖然沒有為Claude Code添加特定條件，但它學習了規則，自動將此類訂單移到「需要審查」分頁。
原本的意圖只是減少錯誤，卻意外地演化成了一個提前catch詐騙性訂單或異常交易的安全功能。
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學到的3點
1. 讓人負責整理，讓機器人負責匯總
庫存扣減或數量計算不需要人工操作。相反，如果將異常信號留給人類閱讀，速度會更快。
2. 自動化從小實驗開始
只是抱著「試一次」的心態打開了Claude Code，現在它已成為全公司的流程。宏大計畫不如好奇心重要。
3. 先準備錯誤日誌，再進行自動化
機器人運作越多，進來的數據越意想不到。要快速發現「有點不對勁」，需要事先建立錯誤記錄和報告渠道。
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下一步是什麼
下一個目標是讓Google試算表與Windows設備的庫存管理系統(ERP)直接同步。已經在測試API連接。
非開發者也可以做到。只需要Claude Code。