之前(Before)
每天早上打开邮箱，下载订单书，然后手动整理Excel文件，花费30分钟。库存系统和订单系统各自为政。
**典型流程：**
1. 收到买家邮件
2. 下载附件订单书
3. 手动检查数量后输入Excel
4. 从库存文件手动扣减
5. 如果「缺货」则需要再次回复邮件
6. 重复以上步骤直到所有订单处理完成
一周20~30张订单，犯错率不断上升。出现过重复计算库存或对已处理订单再次扣减的情况。
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发现(Challenge)
「谷歌表格能读取PDF订单书吗？」
非开发者Bella提出的问题成为了起点。她打开Claude Code，输入了简单的提示词。
读取买家发送的订单PDF，
提取商品名称、数量、要求送达日期，
自动粘贴到谷歌表格的「待处理订单」分页。
24小时后，答案是肯定的。
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之后(After)
现在当订单邮件到达时，自动化机器人就会运作。
**新流程：**
1. 收到买家邮件(无需人工干预)
2. Claude Code自动提取PDF
3. 自动输入到谷歌表格「待处理订单」分页
4. 库存分页的「即时数量」自动扣减
5. 缺货时通过条件格式自动标记(红色)
6. 确认邮件通过宏自动发送
成果：
• 手动作业时间：每天30分钟 → 每天2分钟
• 订单处理失误：月3~4件 → 0件
• 库存扣减准确度：96% → 99.8%
• 买家回应速度：平均4小时 → 平均8分钟
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意外发现(Unexpected)
一个月后，机器人开始自动筛选「异常订单」。
某个买家的订单数量是平时的3倍，但未填写配送地址。虽然没有为Claude Code添加特定条件，但它学习了规则，自动将此类订单移到「需要审查」分页。
原本的意图只是减少错误，却意外地演化成了一个提前catch诈骗性订单或异常交易的安全功能。
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学到的3点
1. 让人负责整理，让机器人负责汇总
库存扣减或数量计算不需要人工操作。相反，如果将异常信号留给人类阅读，速度会更快。
2. 自动化从小实验开始
只是抱着「试一次」的心态打开了Claude Code，现在它已成为全公司的流程。宏大计划不如好奇心重要。
3. 先准备错误日志，再进行自动化
机器人运作越多，进来的数据越意想不到。要快速发现「有点不对劲」，需要事先建立错误记录和报告渠道。
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下一步是什么
下一个目标是让谷歌表格与Windows设备的库存管理系统(ERP)直接同步。已经在测试API连接。
非开发者也可以做到。只需要Claude Code。