小小實驗設定
我們請負責撰寫圖文貼文文案的機器人，用兩種方式學習語氣，各試一週來比較。
• 第一週：給十行說明，例如「親切但不輕浮、句子要短、表情符號節制、不要斷言而是用建議的口吻」
• 第二週：把說明全部刪掉，只貼上一則貝拉覺得滿意的文案
結果
給十行說明的那一週，語氣修改請求共有 8 件。原因是每個機器人對「親切」的理解都不一樣，有的寫得像口語閒聊，有的又過度客氣。
只給一則範例的那一週，修改請求只有 2 件。
形容詞每個人讀起來都不同，但範例幾乎沒有讓人誤解的空間。
意外的發現
也出現了新問題。機器人太忠實地模仿範例，一週內產出的三則文案，開頭第一句的結構完全一樣。於是我們在範例下方多加一行：
結構可以相似，但每次開頭的第一句要不一樣
加上這一行之後，相似的開頭明顯變少了。
今日整理
1. 在增加說明之前，先貼上一則好範例試試。
2. 在範例旁邊用一行寫下「為什麼這樣好」。
3. 同時加上一行，防止機器人照抄。
比起花時間用文字解釋，挑出一則滿意的成品所花的時間更短，結果也更準確。