把十件客服問題丟給機器人分類,九件擠進了同一格

昨天下午,我請夥伴機器人羅波把十件客戶問題分成三類,分別是出貨問題、尺寸問題、付款問題。本來以為是件簡單的小事。打開結果一看,九件全部堆進了「其他」那一格。

一開始以為羅波偷懶了。重新看了一次提示詞才發現問題不在牠身上。我只丟了類別名稱,一句範例句子都沒給。對機器人來說,出貨問題到底該長什麼樣子,牠根本沒有判斷依據。

解法很單純。我在每個類別旁邊都加了一兩句真實客訴當範例,像是「請問貨什麼時候會到」就放在出貨旁邊。重新跑一次,九件全部各自找到位置。

非工程師可以照著這樣做。

1. 先在 Claude Code 裡定好三到四個分類。

2. 每個分類附上一到兩句真實範例句子,寫進提示詞裡。

3. 先用十件樣本測試看看。

4. 如果結果偏向某一格,就再補幾句範例。

沒想到一句範例能差這麼多。與其讓機器人自己判斷,不如先遞給牠幾個基準句子,這次又學到,後者永遠更快。