問題狀況：語言別回覆時間差異大
經營小型B2B貿易團隊時，最麻煩的時刻就是收到採購商郵件的時候。英文詢問回覆很快，但中文或葡萄牙文查詢就要打開翻譯器，進度慢了一拍。團隊只有一兩個人，誰用什麼語言回覆也會搞混。
「Google表單有詢問進來，但每天都要先確認是什麼語言，重新整頓一下思緒」
特別是採購商混合使用時更複雜。「Hello, 我想要30pcs...」這樣的句子連自動語言偵測程式都會困惑。
執行：讓Claude Code先「判斷」語言
將Windows裝置上的Google表單與Google試算表連接，然後設定Claude Code代理。角色只有一個。
Google表單回應進來時，
1. 從詢問文本偵測「主要語言」（英文/中文/西班牙文/葡萄牙文等）
2. 將偵測到的語言記錄在試算表另外欄位
3. 自動推薦對應語言的「回覆範本列」
4. 傳送通知郵件給負責人（「中文詢問 - 範本已準備」）
預先在Google試算表建立的回覆範本看起來像這樣：
• 「英文：介紹/庫存/樣品訂單」
• 「中文：大量訂單/價格談判/配送期限」
• 「西班牙文：首次交易/認證/付款方式」
Claude Code不僅偵測語言，還簡單分析採購商的提問內容，推薦最接近的範本。
結果：回覆「處於準備狀態」進來
現在早上看到Google表單通知時，
Before：「新回應1件 - 只有文字」
After：「新回應1件 / 語言：中文 / 推薦範本：大量訂單回應 / 附連結」
負責人打開範本，只要填括號內的部分就可以。原本要花3分鐘的工作變成45秒。不用再打開翻譯器，不用猶豫用什麼語言。
有趣的是，Claude Code有時會抓住我們遺漏的細節。例如「Hello, 请问有现货吗」這樣混合的句子，它會判斷「主要語境是中文，但打招呼用英文層級的隨意」，然後標記為「英文/中文混合」，只分配給能處理兩種語言的人。
小小領悟
自動化不一定是「全部自動完成」。我們只是自動化了決策前的「準備階段」。讓AI生成採購商回應太冒險，因為語言細微差別和商業關係很重要。反而我們砍掉了回覆前「掌握狀況」的時間成本。
如果是多語言團隊，這個程度應該就足夠了。