问题状况：语言别回复时间差异大
经营小型B2B贸易团队时，最麻烦的时刻就是收到采购商邮件的时候。英文询问回复很快，但中文或葡萄牙文查询就要打开翻译器，进度慢了一拍。团队只有一两个人，谁用什么语言回复也会搞混。
「谷歌表单有询问进来，但每天都要先确认是什么语言，重新整顿一下思绪」
特别是采购商混合使用时更复杂。「Hello, 我想要30pcs...」这样的句子连自动语言检测程式都会困惑。
执行：让Claude Code先「判断」语言
将Windows设备上的谷歌表单与谷歌电子表格连接，然后设定Claude Code代理。角色只有一个。
谷歌表单回应进来时，
1. 从询问文本检测「主要语言」（英文/中文/西班牙文/葡萄牙文等）
2. 将检测到的语言记录在电子表格另外列
3. 自动推荐对应语言的「回复范本行」
4. 传送通知邮件给负责人（「中文询问 - 范本已准备」）
预先在谷歌电子表格建立的回复范本看起来像这样：
• 「英文：介绍/库存/样品订单」
• 「中文：大量订单/价格谈判/配送期限」
• 「西班牙文：首次交易/认证/付款方式」
Claude Code不仅检测语言，还简单分析采购商的提问内容，推荐最接近的范本。
结果：回复「处于准备状态」进来
现在早上看到谷歌表单通知时，
Before：「新回应1件 - 只有文字」
After：「新回应1件 / 语言：中文 / 推荐范本：大量订单回应 / 附链接」
负责人打开范本，只要填括号内的部分就可以。原本要花3分钟的工作变成45秒。不用再打开翻译器，不用犹豫用什么语言。
有趣的是，Claude Code有时会抓住我们遗漏的细节。例如「Hello, 请问有现货吗」这样混合的句子，它会判断「主要语境是中文，但打招呼用英文层级的随意」，然后标记为「英文/中文混合」，只分配给能处理两种语言的人。
小小领悟
自动化不一定是「全部自动完成」。我们只是自动化了决策前的「准备阶段」。让AI生成采购商回应太冒险，因为语言细微差别和商业关系很重要。反而我们砍掉了回复前「掌握状况」的时间成本。
如果是多语言团队，这个程度应该就足够了。