照片不會說謊
昨天發生的事。團隊一位成員從買家收到訂單照片，上傳到 Slack。那是混有手寫字的髒亂掃描本。「誰要整理這個?」每次這個問題出現，我們總是手動把內容移到 Excel。
但這次不同了。
「如果 Claude Code 能讀懂照片呢?」這個簡單的想法，在 30 分鐘後變成了一個自動化工作流程。
小型實驗的工作流程
我們在 Google 表單上添加了照片上傳功能。團隊成員上傳訂單照片後，Claude Code 會自動運作。結果是什麼?
Claude Code 讀取了照片中的文字和數字，並自動將其轉換為結構化的繁體中文文本。即使是模糊的筆跡，它也通過上下文進行了修正。
最令人驚訝的部分是「數量單位的識別」。它清楚地區分了手寫的「12箱」和「12個」，並同時提取了文本形式的訂單備註。
意想不到的 Bug
最初的 3 天，一個問題不斷重複。Claude Code 把訂單照片背景中的雜訊（問號、灰塵印記）讀成了「特殊字符訂單」。我們所要做的就是重寫提示詞。
舊提示詞：「請從這張照片中讀取所有訂單資訊」
改進的提示詞：「只從這張照片的訂單表中精確讀取數字、商品名和數量。忽略背景中的文字。」
僅添加 3 行指示，準確度從 94% 提升到 99%。
實際效果
從上周一到現在，我們處理了約 120 張訂單照片。以前需要 2 小時的工作，現在只要 5 分鐘。一名團隊成員的時間被完全解放出來做其他工作。
更有趣的是，來自多語言買家的訂單表（混合英文和中文）也會自動統一為繁體中文。幾乎不需要人工重新加工。
我們學到的東西
1. 非開發者也能建立影像識別自動化。
2. Claude Code 提示詞的改進能極大地提升準確度。
3. 最大的效率增長來自小型實驗。
現在團隊正在進一步擴展這個工作流程。下一步是將訂單識別與庫存系統整合。這裡也是不懂編寫代碼的人在做。
古人說「照片不會說謊」。我們所展示的是，當照片不說謊時，AI 也能精確地讀懂它。