照片不会说谎
昨天发生的事。团队一位成员从买家收到订单照片，上传到 Slack。那是混有手写字的脏乱扫描本。「谁要整理这个?」每次这个问题出现，我们总是手动把内容移到 Excel。
但这次不同了。
「如果 Claude Code 能读懂照片呢?」这个简单的想法，在 30 分钟后变成了一个自动化工作流程。
小型实验的工作流程
我们在 Google 表单上添加了照片上传功能。团队成员上传订单照片后，Claude Code 会自动运作。结果是什么?
Claude Code 读取了照片中的文字和数字，并自动将其转换为结构化的中文文本。即使是模糊的笔迹，它也通过上下文进行了修正。
最令人惊讶的部分是「数量单位的识别」。它清楚地区分了手写的「12箱」和「12个」，并同时提取了文本形式的订单备注。
意想不到的 Bug
最初的 3 天，一个问题不断重复。Claude Code 把订单照片背景中的杂讯（问号、灰尘印记）读成了「特殊字符订单」。我们所要做的就是重写提示词。
旧提示词：「请从这张照片中读取所有订单信息」
改进的提示词：「只从这张照片的订单表中精确读取数字、商品名和数量。忽略背景中的文字。」
仅添加 3 行指示，准确度从 94% 提升到 99%。
实际效果
从上周一到现在，我们处理了约 120 张订单照片。以前需要 2 小时的工作，现在只要 5 分钟。一名团队成员的时间被完全解放出来做其他工作。
更有趣的是，来自多语言买家的订单表（混合英文和中文）也会自动统一为中文。几乎不需要人工重新加工。
我们学到的东西
1. 非开发者也能建立图像识别自动化。
2. Claude Code 提示词的改进能极大地提升准确度。
3. 最大的效率增长来自小型实验。
现在团队正在进一步扩展这个工作流程。下一步是将订单识别与库存系统整合。这里也是不懂编写代码的人在做。
古人说「照片不会说谎」。我们所展示的是，当照片不说谎时，AI 也能精确地读懂它。