庫存管理的惡性循環
由小團隊運營的 B2B 業務每天重複同樣的工作。當訂單從多個銷售渠道進來時，每次都得手動扣除庫存、記錄、再輸入。在 Windows 設備前花費的時間越來越長。
改變前的狀態：
• 早上 7 點：確認一夜間進來的 150 筆訂單
• 上午 3 小時：按渠道手動輸入庫存狀況
• 下午：確認遺漏的數據、重新輸入
• 傍晚：整理要寄給買家的庫存清單
• 每週 5 天重複 = 每月消耗 25 小時
小實驗開始
「如果 Claude Code 能夠讀取 Google Sheets 的數據呢？」這個問題成為了起點。
團隊進行了簡單的測試。
1. 在 Google Sheets 中建立訂單數據結構（日期、產品名、數量、渠道）
2. 要求 Claude Code：「你能讀取這些數據，自動從當前庫存中扣除數量，然後將其記錄在新工作表中嗎？」
3. 認為不可能的事在 3 小時內就運作了
**第一個驚喜：** 沒有直接寫一行代碼。Claude Code 自動生成了所需的腳本，並與 Windows 設備上的 Google Sheets 連接。
After：3 分鐘的奇蹟
現在的流程：
• 訂單數據輸入 Google Sheets 的瞬間，自動化機器人感知
• 實時計算庫存扣除
• 自動更新買家用的庫存狀況工作表
• 庫存不足的警報通過電子郵件自動發送
• 自動生成日度報告（Markdown 格式）
時間對比：
• 手動作業：每天 5 小時
• 自動化後：每天 3 分鐘（僅處理例外）
每月 25 小時的重複工作縮短為每月 1 小時 30 分鐘。剩餘的時間可以用於開發買家和建立新的貿易夥伴關係。
隱藏的收益
未預期的效應：
• **準確性提升：** 手動輸入時每月有 2 到 3 筆錯誤。自動化後為 0 筆
• **實時績效：** 能夠通過圖表可視化按渠道的庫存變動，進行趨勢分析
• **團隊放鬆：** 簡單重複的工作消失後，團隊成員的壓力指數明顯下降
• **買家信任度：** 庫存應答速度加快，交易方反饋改善
非開發者學到的東西
這個項目中學到的核心：
1. **自動化不是大改變。** 它從重複的小事開始
2. **Google Sheets 比想像中更強大。** 無需 API 和腳本
3. **Claude Code 是工作團隊的一員。** 問「能做嗎？」它會嘗試，如果失敗就修正
下一個目標是自動生成針對買家的自動回復電子郵件模板。計劃在 3 週內完成。