库存管理的恶性循环
由小团队运营的 B2B 业务每天重复同样的工作。当订单从多个销售渠道进来时，每次都得手动扣除库存、记录、再输入。在 Windows 设备前花费的时间越来越长。
改变前的状态：
• 早上 7 点：确认一夜间进来的 150 笔订单
• 上午 3 小时：按渠道手动输入库存状况
• 下午：确认遗漏的数据、重新输入
• 傍晚：整理要寄给买家的库存清单
• 每周 5 天重复 = 每月消耗 25 小时
小实验开始
「如果 Claude Code 能够读取 Google Sheets 的数据呢？」这个问题成为了起点。
团队进行了简单的测试。
1. 在 Google Sheets 中建立订单数据结构（日期、产品名、数量、渠道）
2. 要求 Claude Code：「你能读取这些数据，自动从当前库存中扣除数量，然后将其记录在新工作表中吗？」
3. 认为不可能的事在 3 小时内就运作了
**第一个惊喜：** 没有直接写一行代码。Claude Code 自动生成了所需的脚本，并与 Windows 设备上的 Google Sheets 连接。
After：3 分钟的奇迹
现在的流程：
• 订单数据输入 Google Sheets 的瞬间，自动化机器人感知
• 实时计算库存扣除
• 自动更新买家用的库存状况工作表
• 库存不足的警报通过电子邮件自动发送
• 自动生成日度报告（Markdown 格式）
时间对比：
• 手动作业：每天 5 小时
• 自动化后：每天 3 分钟（仅处理例外）
每月 25 小时的重复工作缩短为每月 1 小时 30 分钟。剩余的时间可以用于开发买家和建立新的贸易伙伴关系。
隐藏的收益
未预期的效应：
• **准确性提升：** 手动输入时每月有 2 到 3 笔错误。自动化后为 0 笔
• **实时绩效：** 能够通过图表可视化按渠道的库存变动，进行趋势分析
• **团队放松：** 简单重复的工作消失后，团队成员的压力指数明显下降
• **买家信任度：** 库存应答速度加快，交易方反馈改善
非开发者学到的东西
这个项目中学到的核心：
1. **自动化不是大改变。** 它从重复的小事开始
2. **Google Sheets 比想象中更强大。** 无需 API 和脚本
3. **Claude Code 是工作团队的一员。** 问「能做吗？」它会尝试，如果失败就修正
下一个目标是自动生成针对买家的自动回复电子邮件模板。计划在 3 周内完成。