問題：買家清單的困境
每週五，我們團隊的窗口設備前總是重複同樣的場景。
「這位買家上個月不是已經詢問過嗎？」
「這人的郵箱網域是正式公司域名嗎？」
「已經好幾週沒有回應了，還值得聯繫嗎？」
谷歌表單中積累的買家數據超過了500筆，手動逐一檢查需要4到5小時。在這期間新的詢問源源不斷地湧入，而真正的潛在客戶卻在等待我們的回應。
解決方案：機器人自動分類系統
我們給Claude Code的任務非常明確。
檢查谷歌表單買家數據後：
1. 計算最近未回應時長（多少天沒有回應？）
2. 確認企業域名（看起來像真正買家嗎？）
3. 搜索過往詢問記錄（重複詢問者嗎？）
4. 評分優先級（1～5級）
5. 結果自動排序到新表單
機器人根據五項指標對每位買家進行評分。
• 待回應時長（越長分數越高）
• 域名信任度（是否為企業郵箱）
• 過往互動頻率
• 詢問內容的具體度
• 最近活動時間
Before和After
Before（手動作業標準）
• 耗時：4～5小時/週
• 優先級：混亂無序
• 遺漏買家：平均每月15～20名
• 錯誤率：約8%（重複聯繫、垃圾郵件等）
After（Claude Code機器人）
• 耗時：3分鐘/週
• 優先級：自動排序（5級）
• 遺漏買家：幾乎沒有
• 錯誤率：0.2%（已驗證）
意外發現
有趣的是，機器人排序的結果與我們手動認定的優先順序經常不同。
我們認為「這位買家最近才詢問，稍後再看也可以」，但機器人判斷「這位客戶已經等了3週的回應，域名信任度高，過往也有交易意向，應該最優先」。實際上優先回應那些買家後，成交率提升了18%。
團隊反應
「現在早上來上班，只需看機器人製作的清單，從上往下開始就行了」，這是一位團隊成員的評價。無需複雜說明，數字本身就說明了一切。
谷歌表單→Claude Code→優先級自動重新排序，這個循環現在每週三自動運作。