6개월 방치 데이터의 '복구 미션'
구글 시트에 쌓인 바이어 리스트를 정리할 일이 생겼습니다. 지난 6개월 동안 아무런 상호작용이 없었던 연락처들이었어요. 그냥 삭제할 수도 있었지만, '혹시 다시 깨어날 가능성이 있지 않을까'라는 생각에 Claude Code로 봇을 만들기로 했습니다.
봇이 한 일
구글 시트에 저장된 바이어 정보(이름, 이메일, 마지막 연락 날짜, 지난 상호작용 기록)를 읽게 했습니다. Claude Code의 작업은 간단했어요.
**봇의 판단 기준:**
- 지난 30일 이내 응답 기록이 있으면 '활성 연락처'
- 31일~90일 사이라면 '주의 필요'
- 91일 이상 침묵하면 '재활성화 대상'
이 논리를 코드로 짜고 실행 버튼을 눌렀습니다.
결과: 3분 안에 500명 분류 완료
실행 전: 500명의 혼란스러운 리스트
실행 후:
• 활성 연락처: 127명
• 주의 필요: 203명
• 재활성화 대상: 170명
각 그룹 옆에 '권장 액션'도 자동 생성되었습니다. 활성 그룹에는 '정기 업데이트 계속', 재활성화 그룹에는 '재인사 이메일 템플릿 발송' 같은 제안이 붙었거든요.
우리가 한 일
봇이 끝낸 후 우리가 할 일은 정말 단순했습니다.
1. 각 그룹의 데이터를 별도 시트로 분리
2. 재활성화 대상 170명에게 맞춤형 안내 이메일 발송
3. 활성 그룹에는 감사 메시지
원래대로면 이 분류 작업만 3~4일이 걸렸을 텐데요.
작은 배운 점
처음에는 봇에게 "너무 오래된 연락처는 아예 제외해" 같은 조건을 넣었습니다. 하지만 실제로 실행해보니 6개월 침묵한 사람 중 일부가 한 통의 재인사 이메일로 다시 응답했어요. "방치된 데이터도 '지울 데이터'가 아니라 '다시 깨울 데이터'일 수 있다"는 걸 배웠습니다.
비개발자로서 드는 생각은 이거예요. Claude Code는 단순히 "일을 빠르게 처리해주는" 도구가 아니라, "데이터에 숨겨진 기회를 찾게 해주는" 파트너 같습니다.