問題：「配送地址檢查」是最大的瓶頸
在一家貿易公司的訂單處理流程中,最重複且乏味的工作是什麼?就是逐一眼睛檢查 Google 試算表中訂單的配送地址。
問題點:地址格式不規則,經常有遺漏資訊,也常有打字錯誤。某些地區無法配送,但訂單仍然不斷湧入。
每週處理 300 筆訂單時,必須投入一個人 2 小時的時間。
---
解決方案：使用 Claude Code 製作「地址驗證機器人」
第 1 步：理解 Google 試算表的資料結構
首先在 Google 試算表中整理以下資訊。
訂單 ID | 客戶名稱 | 地址行 1 | 地址行 2 | 城市 | 郵遞區號 | 國家
第 2 步：在 Claude Code 中編寫檢查清單
在 Claude Code 指令中輸入以下驗證規則。
• 確認必填欄位(地址、城市、郵遞區號都已填寫)
• 檢查地址長度(太短表示資訊不完整)
• 過濾禁配地區(與預先定義的國家/地區清單比較)
• 驗證郵遞區號格式(國家別格式是否正確)
• 偵測常見打字錯誤(建立 200 個常見錯誤的資料庫)
第 3 步：自動分類和警報
機器人將各訂單分為 3 類。
1. **「正常」** - 可進行配送
2. **「警告」** - 需要檢查的地址
3. **「危險」** - 需立即聯繫客戶
Google 試算表新欄位「地址狀態」
正常 | 警告 | 危險
第 4 步：改變運作方式
過去:團隊成員逐筆眼睛看訂單,在 Excel 中做筆記
現在:每天上午 9 點機器人自動執行。試算表自動填入結果。團隊成員只需確認「警告」和「危險」項目(約 10~15 個)
---
成果：從 2 小時減至 3 分鐘
時間節省
• 過去:每筆訂單 30 秒手動操作(300 個 × 30 秒 = 150 分鐘)
• 現在:機器人自動執行 3 分鐘 + 檢查警告項目 10 分鐘 = 節省 137 分鐘
錯誤減少
• 手動容易遺漏的錯誤(約 5~7 個/週) → 機器人 100% 捕捉
• 客戶退貨和配送延遲減少 40%
團隊的新角色
• 移除機械式檢查
• 專注於對警告項目的客戶溝通
• 僅負責經常變更地址規則的地區資料更新
---
實戰技巧：非開發者也能製作的原因
1. **Claude Code 理解自然語言**:只需明確指示「找出無法配送的郵遞區號模式」
2. **測試容易**:先用 5 筆樣本資料執行,然後修改
3. **持續改進**:「我發現新的錯誤模式,請加入規則」→ 下次執行時套用
4. **錯誤日誌**:機器人清楚顯示失敗原因,易於理解問題
---
結語
「自動化不只是大型專案」。每週重複 2 小時的工作、手動做很乏味但很重要的事,團隊內有許多這樣的工作。這正是 Claude Code 的出發點。
從下週的訂單檢查開始試試看吧。