问题：「配送地址检查」是最大的瓶颈
在一家贸易公司的订单处理流程中,最重复且乏味的工作是什么?就是逐一用眼睛检查 Google 表格中订单的配送地址。
问题点:地址格式不规则,经常有遗漏信息,也常有打字错误。某些地区无法配送,但订单仍然不断涌入。
每周处理 300 笔订单时,必须投入一个人 2 小时的时间。
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解决方案：使用 Claude Code 制作「地址验证机器人」
第 1 步：理解 Google 表格的数据结构
首先在 Google 表格中整理以下信息。
订单 ID | 客户名称 | 地址行 1 | 地址行 2 | 城市 | 邮编 | 国家
第 2 步：在 Claude Code 中编写检查清单
在 Claude Code 指令中输入以下验证规则。
• 确认必填字段(地址、城市、邮编都已填写)
• 检查地址长度(太短表示信息不完整)
• 过滤禁配地区(与预先定义的国家/地区清单比较)
• 验证邮编格式(国家别格式是否正确)
• 检测常见打字错误(建立 200 个常见错误的数据库)
第 3 步：自动分类和警报
机器人将各订单分为 3 类。
1. **「正常」** - 可进行配送
2. **「警告」** - 需要检查的地址
3. **「危险」** - 需立即联系客户
Google 表格新字段「地址状态」
正常 | 警告 | 危险
第 4 步：改变运作方式
过去:团队成员逐笔用眼睛看订单,在 Excel 中做笔记
现在:每天上午 9 点机器人自动执行。表格自动填入结果。团队成员只需确认「警告」和「危险」项目(约 10~15 个)
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成果：从 2 小时减至 3 分钟
时间节省
• 过去:每笔订单 30 秒手动操作(300 个 × 30 秒 = 150 分钟)
• 现在:机器人自动执行 3 分钟 + 检查警告项目 10 分钟 = 节省 137 分钟
错误减少
• 手动容易遗漏的错误(约 5~7 个/周) → 机器人 100% 捕捉
• 客户退货和配送延迟减少 40%
团队的新角色
• 移除机械式检查
• 专注于对警告项目的客户沟通
• 仅负责经常变更地址规则的地区数据更新
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实战技巧：非开发者也能制作的原因
1. **Claude Code 理解自然语言**:只需明确指示「找出无法配送的邮编模式」
2. **测试容易**:先用 5 笔样本数据执行,然后修改
3. **持续改进**:「我发现新的错误模式,请加入规则」→ 下次执行时套用
4. **错误日志**:机器人清楚显示失败原因,易于理解问题
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结语
「自动化不只是大型项目」。每周重复 2 小时的工作、手动做很繁琐但很重要的事,团队内有许多这样的工作。这正是 Claude Code 的出发点。
从下周的订单检查开始试试看吧。