問題情況
一間貿易公司的AI夢幻團隊機器人每天監控數十封買方郵件。幾天後卻出現異常模式。
明明有收到郵件，卻無法準備回應。買方投訴沒有收到回信。一查才發現，合法的商業郵件竟被垃圾郵件篩選器擋住了。
改善前
• 每週平均遺漏5～7封重要買方郵件
• 買方回信率約15～20%
• 有時正常郵件也被標記為垃圾，需人工復原
• 機器人處理已刪除郵件導致錯誤增加
分析原因後發現，寄件人資訊不完整或缺乏網域驗證的訊息居多。
解決方案：三行驗證規則
用Claude Code製作簡單的郵件預篩選邏輯。
# 寄件人地址驗證規則
1. 檢查網域是否為真實企業網域 (@company.com 格式確認)
2. 掃描郵件本文是否包含公司名稱、產品名稱、具體諮詢內容
3. 過濾附件檔案格式是否為標準商業文件
僅用這三項規則，誤判率降低95%。
具體變化
改善後
• 買方郵件遺漏率1～2件/週（幾乎沒有）
• 買方回信率約45～50%（成長三倍）
• 垃圾郵件與正當郵件辨識準確度98%
• 人工干預必要案例穩定在月1～2件
最令人驚喜的是，機器人現在能自動判斷「這封郵件值得信任」，並據此設定優先順序。
小小領悟
我們起初想打造「完美版篩選器」，設計得過於複雜。甚至考慮過網域信譽評分、DKIM/SPF驗證、機器學習模型。
但實際需要的只是三行簡單規則。複雜度愈高，維護愈困難，機器人之間衝突也愈多。
郵件篩選系統教會小團隊，比起完美度，快速改進才是首要之務。