问题情况
一间贸易公司的AI梦幻团队机器人每天监控数十封买方邮件。几天后却出现异常模式。
明明有收到邮件，却无法准备回应。买方投诉没有收到回信。一查才发现，合法的商业邮件竟被垃圾邮件筛选器挡住了。
改善前
• 每周平均遗漏5～7封重要买方邮件
• 买方回信率约15～20%
• 有时正常邮件也被标记为垃圾，需人工复原
• 机器人处理已删除邮件导致错误增加
分析原因后发现，发件人信息不完整或缺乏域名验证的讯息居多。
解决方案：三行验证规则
用Claude Code制作简单的邮件预筛选逻辑。
# 发件人地址验证规则
1. 检查域名是否为真实企业域名 (@company.com 格式确认)
2. 扫描邮件本文是否包含公司名称、产品名称、具体咨询内容
3. 过滤附件档案格式是否为标准商业文件
仅用这三项规则，误判率降低95%。
具体变化
改善后
• 买方邮件遗漏率1～2件/周（几乎没有）
• 买方回信率约45～50%（成长三倍）
• 垃圾邮件与正当邮件辨识准确度98%
• 人工干预必要案例稳定在月1～2件
最令人惊喜的是，机器人现在能自动判断「这封邮件值得信任」，并据此设定优先顺序。
小小领悟
我们起初想打造「完美版筛选器」，设计得过于复杂。甚至考虑过域名信誉评分、DKIM/SPF验证、机器学习模型。
但实际需要的只是三行简单规则。复杂度愈高，维护愈困难，机器人之间冲突也愈多。
邮件筛选系统教会小团队，比起完美度，快速改进才是首要之务。