問題：「對應語言就要花掉 5 分鐘」
運營 B2B 業務的小團隊每天收到 20 多封買家詢問。韓國貿易商、美國採購商、中國零售商。每個人都用不同語言寫郵件。
過去怎麼做呢。
1. 打開郵件
2. 「啊，是中文」判斷一下
3. 打開谷歌雲端硬碟的「中文範本」資料夾
4. 找到相關主題的範本
5. 複製、貼上、修改
20 封郵件，每封 5 分鐘，100 分鐘就沒了。一天工作的四分之一。
解決方案：Claude Code 在 3 秒內識別語言，自動挑選範本
在 Windows 設備上透過 Claude Code 建構了簡單的自動化。
流程
新郵件抵達
↓
Claude Code 讀取郵件內容
↓
語言判定（韓文 / 英文 / 中文）
↓
從對應語言資料夾搜尋主題範本
↓
自動選擇範本 + 基本資訊自動填入
↓
上傳至谷歌試算表「買家回覆待命列表」
Before/After
| 項目 | Before | After |
|------|--------|-------|
| **單封處理時間** | 5 分鐘 | 20 秒 |
| **語言錯誤** | 月 2~3 件（用英文範本回中文郵件） | 0 件 |
| **日處理量** | 15 封（時間不足） | 50 封（有餘裕） |
| **找不到範本** | 週 1~2 次 | 幾乎沒有 |
意外學到的 3 點
1. 文法和表情符號比字型判定更準確
一開始想「中文 = 繁體字判定」，但當地買家時間緊張，混用英文和中文。Claude Code 靠著句子結構、標點符號、特殊字元（如「」）一起判定，錯誤率幾乎為零。
2. 同一語言的語調也不同
英文郵件也分「悠閒買家的溫暖語氣」和「急促批發商的冷淡語氣」。現在只用基本範本，之後計畫加入語調別範本的自動選擇。
3. 韓文敬語比想像中更重要
對美國買家友善的語氣對韓國交易商很奇怪。得到了反饋後，現在韓文郵件自動使用「敬語 + 專業性」的範本。
未來實驗方向
• 加入買家國家、產業別的範本自動選擇
• 學習過往交易記錄，自動生成客製化問候語
• 問題分類（庫存詢問 / 樣品申請 / 客訴）自動優先排序