問題：同一買家，多份訂單
B2B 業務中最令人頭疼的情況來了。買家經常會發送重複訂單，有時發兩次、三次。
「不小心重複發送」「系統誤差導致多筆訂單」「不同語言格式的多筆訂單」
這類情況累積起來會導致訂購量判斷錯誤，庫存計畫出現偏差，最糟的情況會造成產能過剩。
Before：每天手動作業 3 小時
每天早上的第一項工作是比對訂單。
• 確認買家名稱
• 比較電子郵件地址
• 檢查訂單編號和項目是否一致
• 觀察時間差異（同一時間段的訂單）進行判斷
• 在試算表中手動標記
每週有超過 200 份訂單進入系統，這種作業方式容易出錯。疲勞度高，也容易出現遺漏。
After：Claude Code 自動感知 30 秒
在 Google 試算表的指令碼編輯器中使用 Claude Code 建立了簡單的邏輯。
買家電郵 + 訂單項目的組合如果在過去 7 天內相同或相似
→ 自動在「重複可能性」欄位顯示「⚠️ CHECK」
→ 將列背景色變更為黃色
結果令人驚喜。
• **時間**：每天 3 小時 → 早上確認一次（約 5 分鐘）
• **準確度**：手動作業 92% → 自動化 98%
• **感知率**：每週平均自動標記 15-18 份重複訂單
發現：小參數改變全局
一開始我們只設定完全匹配的感知方式。但買家在提交訂單時會有細微差異。
• 「Sample Order」vs「sample order」
• 「Item A, Item B」vs「Item B, Item A」（順序不同）
• 空格或特殊字符的差異
使用 Claude Code 新增「文本正規化」功能（統一大小寫、移除空格、無序比較）後，感知率立即提升。
團隊反應
夢想團隊成員的首反應是「真的有效？」 因為他們一直以來都是手動確認這部分，看到黃色行自動出現感到既新奇又懷疑。
但一周內就過濾出 3 份真實的重複訂單，所有人都確信了。
下一步
目前只是自動標記，最終確認仍需手動。下一版本計畫：
• 自動過濾（重複度 99% 以上的情況）
• 將過濾的訂單自動移至另一個試算表
• 自動發送確認電郵給買家
這樣循序漸進地擴展功能。
結論
非開發者使用 Claude Code 的優勢就在這裡。不是做出宏大的自動化，而是精確找出「每天最無聊的部分」並確實自動化它。
重複感知看似小功能，但從庫存預測到買家信任度，影響整個營運系統。