問題從一個小「空欄」開始
每週有 100 多份 Google 表單回應。購買者留下的「特殊要求」欄位通常只有 2 到 3 行，而我們需要花時間讀完後判斷是否還有需要追問的地方。
例如，有個購買者只寫了「紅色上衣，尺寸混合」，我們就必須手動思考：
• 紅色的色調（鮮紅？深紅？）
• 尺寸比例（各幾件？）
• 出貨時期（何時前？）
• 需要確認最小訂購量嗎？
這個過程一直重複，導致出錯，回覆也延遲了。
解決方案：Claude Code「讀取、判斷、生成問題」的中間步驟
我們設定當 Google 表單回應進來時，透過 Apps Script 自動呼叫 Claude API。
Claude 的指示文本：
「讀取這份購買者訊息，提出我們遺漏的 3 個問題。
格式：問題（中文）| 建議回答選項」
結果直接出現在 Google 工作表中，我們只需將這些問題複製到追加電郵範本即可。
Before / After
Before（手動審查）
• 每份表單回應審查時間：5 到 10 分鐘
• 週處理時間：8 到 10 小時
• 因遺漏問題而需重新詢問：週 3 到 5 件
• 購買者回應平均等待時間：2 到 3 天
After（Claude Code 自動審查）
• 每份表單回應審查時間：1 到 2 分鐘（Claude 已預先建議）
• 週處理時間：1.5 到 2 小時
• 遺漏問題：週 0.5 到 1 件（幾乎沒有）
• 購買者回應平均等待時間：2 小時內（我們立即發送電郵）
意外的收穫
1. **一致性提升**：Claude 用同一標準讀取所有購買者訊息，不會有個人遺漏的問題。
2. **購買者滿意度**：快速收到精確的追加問題，購買者開始認為我們是「細心的賣家」。
3. **團隊效率**：那 8 小時轉向其他工作（撰寫電郵、準備樣品等），整體速度加快了。
小失敗：一開始「問題太多」了
一開始我告訴 Claude「請問出所有必要的問題」，結果它問了某個購買者 10 個問題，對方嚇了一跳（笑）。之後我就改成「3 到 5 個之間」，並要求它標註優先次序。
重點
非開發者也可以用 Claude Code（或 Apps Script + Claude API）自動化那些「需要人類判斷的中間步驟」。不是完全自動化，但我們把思考過程事先排好再開始，速度和準確度真的差很大。
下一步我們正在測試自動分類購買者的回應。