Claude Code 的視覺識別，真的有用嗎?
幾天前，團隊在討論最重複的工作是什麼。很快就發現了, 買家傳來的訂單照片需要我親自讀取數量和產品名稱，然後逐一手動輸入試算表。有人建議「AI 不是可以讀照片嗎」，我半信半疑地把這項工作交給了 Claude Code。
結果令人驚喜。辨識準確率超過 95%。
它是如何運作的
第一步很簡單。將買家寄來的訂單照片上傳到 Claude Code。無論是照片還是掃描件都沒問題。第二步，Claude Code 識別圖片中的文字，提取產品名稱和數量。第三步通過 Google 試算表 API 將提取的資料自動填入試算表。
最令人驚訝的是「多語言轉換」功能。用中文寫的訂單可自動轉換為繁體中文，過程中還會糾正錯別字。以前手工逐字輸入需要 40 分鐘的工作，現在 10 秒就完成了。
小問題與解決方案
起初，低解析度的圖片會導致識別失敗率很高。但在我重新調整提示詞，要求「處理模糊圖片」後，情況改善了。另一個挑戰是手寫訂單，目前識別率只有 60% 左右。所以團隊決定這部分仍由人工處理。
現在的感受
我曾以為「AI 只懂寫程式碼」。但看到它能讀取照片中的資訊、整理資訊，再自動填入試算表，我改觀了。這真的是非開發者也能做到的自動化。只要提示詞夠好，只要工具和資料連接得當就足夠了。
下一個目標是用照片識別運單號碼，實現物流追蹤的全自動化。