問題，與一句洞察
我們的團隊每週向全球買家介紹 15 個新產品。問題在於，將韓文描述逐一轉換為英文、繁體中文、簡體中文、日文、西班牙文、法文、德文、葡萄牙文、俄文和阿拉伯文，需要投入大量時間。
每月約需 60 小時進行此重複工作。後來，一個想法浮現：「如果把韓文描述丟給 Claude Code，它能否同時生成 10 個語言版本，並調整各語言的語氣呢？」
實際建立的工作流程
第一步：建立 Google 試算表模板
建立新的 Google 試算表，設定以下欄位：
原始_產品名稱 | 韓文_描述 | 英文 | 繁體中文 | 簡體中文 | 日文 | 西班牙文 | 法文 | 德文 | 葡萄牙文 | 俄文 | 阿拉伯文
只需輸入產品名稱和韓文描述，其餘 9 個語言欄位將由 Claude Code 自動填入。
第二步：撰寫 Claude Code 腳本
我在 Claude Code 中輸入以下提示詞：
「接收用戶提供的韓文產品描述，根據各語言區域買家的偏好將其轉換。例如，英文應專業且值得信任，簡體中文應直接且強調優勢，阿拉伯文應恭敬且突出品質。每個語言的描述保持在 40~60 字之間。」
腳本核心部分：
對每種語言進行 API 呼叫循環，
將返回的翻譯自動輸入到試算表的相應欄位中。
處理狀態記錄在獨立的日誌試算表中，便於錯誤追蹤。
第三步：在 Windows 設備上執行
在 Windows 桌面環境中打開 Claude Code 並執行腳本，不到 2 分鐘內，10 個語言版本全部完成。無需任何編碼知識。
意外發現
發現 1：各語言的「銷售重點」不同
同一產品在不同語言中需要強調不同的內容。
• 英文買家：規格、品質認證、運送時間
• 簡體中文買家：性價比、是否可重複訂購
• 阿拉伯文買家：安全性、兒童友善材料
Claude Code 自動反映各市場特性，回應率提高了 15%。
發現 2：長度調整比預期更重要
初期未統一翻譯長度，導致某些語言 60 字，其他 120 字。在提示詞中添加「保持 40~60 字」條件後，一致性明顯改善。
發現 3：檢查時間遠短於預期
若由人手逐一翻譯 10 種語言需 4 小時，加上檢查 6 小時。但自動生成的結果平均只需 15 分鐘檢查，因為 AI 的成品已相當精巧。
非技術人員可跟隨的 3 步檢查清單
1. 準備 Google 試算表
• 建立新試算表
• 新增原始語言欄 + 各目標語言欄
• 輸入 2~3 行樣本數據（測試用）
2. 撰寫 Claude Code 腳本
• 造訪 Claude.ai 並啟用 Claude Code
• 指示「讀取試算表的 [儲存格]，將其翻譯為各語言，並輸入 [其他儲存格]」
• 複製生成的程式碼
3. 在 Windows 設備上執行
• Google 帳號驗證（授予試算表存取權限）
• 執行腳本
• 完成後檢查試算表
如今我們團隊的一週
週一早上，用韓文撰寫 10 個產品描述。午餐前執行 Claude Code，下午 2 點左右所有語言版本都準備好了。在這段時間內，我們的夢幻團隊機器人處理其他工作（整理買家回應、收集追蹤碼）。
每月 60 小時縮減為 5 小時。剩餘 55 小時用於加強與買家的關係或開發新產品線。
這就是非技術人員發現的「自動化的真正價值」。不是技術本身，而是奪回時間。