問題很小，但一直在重複
每天早上收到的訂單書。郵件附件、聊天連結、Google 雲端硬碟分享檔案。只有五種類型，卻每次都要花 15 分鐘手動分類。
「這能讓機器人做嗎?」 我想了想，檔案類型分類看起來像程式設計。所以我先問了 Claude Code。
第一次嘗試：問出來的答案太複雜了
Claude Code 建議了一個 Python 腳本。讀取檔案副檔名、建立資料夾、移動檔案的程式碼。看起來會有 200 行左右。
「這我用不了。」
再想想，Claude Code 其實連接了 Google 試算表。那麼，如果先在 Google 試算表整理檔案資訊，再根據它分類呢？
第二個想法：把 Google 試算表當作中間點
我改了提示詞。
「每天早上到達的訂單郵件，能讀取附件的檔名和副檔名，記錄到 Google 試算表嗎？還能根據副檔名自動推薦資料夾名稱嗎?」
Claude Code 在一週內學會了規則。`.pdf` → 「PDF 文件」、`.xlsx` → 「訂單試算表」、`.jpg, .png` → 「產品照片」、`.doc` → 「其他文件」
第三週，意想不到的進化
然後有件有趣的事發生了。
Claude Code 開始讀取檔名了。例如檔名是「2025_Order_Sample」，它就判斷這是樣品訂單，自動在「樣品」欄勾選。檔名裡有「Urgent」，它就在優先順序欄輸入「高」。
沒人告訴它要這樣做。
它還自動調整了儲存在 Windows 裝置上的資料夾結構。「這張訂單是美國買家，應該放在 USA 資料夾裡」這種。
為什麼會這樣？
我回顧了和 Claude Code 的對話紀錄，發現隨著 Google 試算表系統變得越來越精細，機器人開始自動參考「之前分類的其他訂單是什麼模式」。
也就是說，我們給的規則是最少的，機器人隨著時間推移自己學到了上下文。
現在的早晨例行公事
早上 9 點收到郵件提醒時，Claude Code 已經整理好檔案了。
我們要做的只是確認試算表，修改特殊情況的標籤（例如：特別訂單）。原本 15 分鐘的工作變成了 2 分鐘。
學到的東西
1. 我以為「檔案分類很難」，但設置 Google 試算表作為中間層的瞬間就變簡單了。
2. 不要從一開始就想做完美的規則。讓機器人自己學習模式。
3. 從最小的重複工作開始，會出現意想不到的效果。
下一個要自動化什麼呢。這次應該會更快學會。