被擱置 6 個月的數據「復甦任務」
構建了一份放在 Google 試算表中的買家名單整理工作。這些是過去 6 個月內完全沒有任何互動紀錄的聯絡人。本來可以直接刪除,但我們想到「這些人是否有機會再次活躍?」,所以決定用 Claude Code 製作一個機器人。
機器人做了什麼
我們讓機器人讀取 Google 試算表中儲存的買家資訊(姓名、電郵、最後聯繫日期、過往互動紀錄)。Claude Code 的任務很簡單。
**機器人的判斷標準:**
- 過去 30 天內有回應紀錄:「活躍聯絡人」
- 31 至 90 天之間:「需要注意」
- 91 天或以上無回應:「需要重新啟用」
我們將這個邏輯寫成代碼並按下執行按鈕。
結果:3 分鐘內完成 500 人分類
執行前: 500 人的混亂名單
執行後:
• 活躍聯絡人: 127 人
• 需要注意: 203 人
• 需要重新啟用: 170 人
每個群組旁邊也自動生成了「建議行動」。活躍群組收到了「繼續定期更新」,需要重新啟用的群組則獲得了「發送重新介紹電郵範本」之類的建議。
我們做的工作
機器人完成後,我們的工作非常簡單。
1. 將每個群組的數據分離到獨立的試算表
2. 向 170 個需要重新啟用的聯絡人發送客製化通知郵件
3. 向活躍群組發送感謝訊息
如果按照原來的方法,光是這個分類工作就要花 3 到 4 天。
學到的小事情
一開始,我們告訴機器人「把太久遠的聯絡人完全排除」。但實際執行後,發現那些 6 個月沒有互動的人中,有一些因為一封重新介紹的郵件而重新回應了。我們學到了「被擱置的數據不是『該刪除的數據』,而是『可以喚醒的數據』」。
作為非開發者的想法是這樣的。Claude Code 不只是「快速處理工作的工具」,更像是「幫助我們發現數據中隱藏機會的夥伴」。