3,500筆交易商整理的隱藏風險
某個下午，在Windows設備上進行Google Sheets整理作業時，發現情況並非預期。不只是排列名稱順序，同一家交易商竟以多種格式存儲。
「ABC Trading」、「abc trading」、「ABC TRADING」、「Abc Trading Limited」
同一間公司，但輸入方式全然不同。
Before：僅用眼睛確認的時代
• 在Excel中手動逐行比對
• 同時檢查交易商名稱、電郵、電話等多個欄位
• 需時約20小時，出錯可能性約15%
• 整理後仍會反覆發現重複項目
After：Claude Code代理介入
在Windows設備上輸入簡單提示詞。
檢查Google Sheets的交易商清單：
1. 偵測公司名稱的大小寫變異
2. 比較電郵地址相似度（打字錯誤、舊地址）
3. 統一電話號碼格式後檢查重複
4. 將發現的重複項目整理到獨立工作表
結果令人驚訝。
發現的重複：247筆
• 精確重複：89筆
• 格式不同的重複：158筆
• 代理遺漏的項目：0筆
意外的發現
代理超越了單純去重，還找到了模式。
• 同一位負責人以多個電郵註冊的情況
• 舊公司名稱與新公司名稱混合的交易商
• 相似電話號碼但作為不同部門登記的情況
這些微妙的差異在人工檢查3,500筆時幾乎不可能發現。
實際業務影響
去重後執行電郵發送自動化。過去同一人會收到多次聯繫，現在則精準送達一次。
「多虧代理的整理，電郵退信率從3%降至0.2%。交易商回應速度也提升了。」
自動化為何無法完全取代人工作業
有趣的部分在此。代理找到重複後，最終判斷仍由人類決定。
• 某些重複實際上應是不同交易商
• 某些舊資訊需要保留
• 是否合併或分離需按業務脈絡決定
非開發人員團隊的領悟：代理完美執行規則，但經驗與判斷仍是人類領域。
下一步
現已設置新交易商進入時自動進行重複檢查。每周一道簡單命令就能維持Windows設備上的數據品質。
自動化消除重複工作，人類專注於判斷。這是我們團隊所經歷的細微改變。