3,500笔交易商整理的隐藏风险
某个下午，在Windows设备上进行Google Sheets整理作业时，发现情况并非预期。不只是排列名称顺序，同一家交易商竟以多种格式存储。
「ABC Trading」、「abc trading」、「ABC TRADING」、「Abc Trading Limited」
同一间公司，但输入方式全然不同。
Before：仅用眼睛确认的时代
• 在Excel中手动逐行比对
• 同时检查交易商名称、邮箱、电话等多个字段
• 需时约20小时，出错可能性约15%
• 整理后仍会反复发现重复项目
After：Claude Code代理介入
在Windows设备上输入简单提示词。
检查Google Sheets的交易商清单：
1. 检测公司名称的大小写变异
2. 比较邮箱地址相似度（打字错误、旧地址）
3. 统一电话号码格式后检查重复
4. 将发现的重复项目整理到独立工作表
结果令人惊讶。
发现的重复：247笔
• 精确重复：89笔
• 格式不同的重复：158笔
• 代理遗漏的项目：0笔
意外的发现
代理超越了单纯去重，还找到了模式。
• 同一位负责人以多个邮箱注册的情况
• 旧公司名称与新公司名称混合的交易商
• 相似电话号码但作为不同部门登记的情况
这些微妙的差异在人工检查3,500笔时几乎不可能发现。
实际业务影响
去重后执行邮件发送自动化。过去同一人会收到多次联系，现在则精准送达一次。
「多亏代理的整理，邮件退信率从3%降至0.2%。交易商回应速度也提升了。」
自动化为何无法完全取代人工作业
有趣的部分在此。代理找到重复后，最终判断仍由人类决定。
• 某些重复实际上应是不同交易商
• 某些旧信息需要保留
• 是否合并或分离需按业务脉络决定
非开发人员团队的领悟：代理完美执行规则，但经验与判断仍是人类领域。
下一步
现已设置新交易商进入时自动进行重复检查。每周一道简单命令就能维持Windows设备上的数据品质。
自动化消除重复工作，人类专注于判断。这是我们团队所经历的细微改变。