問題：每天「用眼睛確認」的訂單
經營一個小型 B2B 商務時，每天收到的訂單數據都要在試算表中手動驗證。檢查買家名稱、數量、交期是否正確，如果有異常就手動記下備註。
有一天我想到，「能否用 Claude Code 將這種重複作業自動化？」
第一次嘗試：建立基本驗證機器人
步驟 1. 準備數據
在 Windows 設備的 Excel 檔案中整理了訂單數據。
買家名稱 | 數量 | 下單日 | 交期
---------|------|---------|----------
ABC Corp | 500 | 2025-01-10 | 2025-02-10
XYZ Ltd | 0 | 2025-01-11 | 2025-02-11
步驟 2. 在 Claude Code 中編寫機器人
在 Claude Code 提示框中輸入：
建立一個 Python 腳本，執行以下功能：
1. 從 CSV 檔案讀取訂單數據
2. 如果數量為 0 或負數，標記為「異常」
3. 如果交期早於下單日，標記為「不可能」
4. 將結果保存為新檔案
Claude Code 自動生成了代碼，我只需點擊「執行」按鈕即可。
步驟 3. 執行並確認結果
機器人在 10 秒內驗證了 100 筆訂單。它發現了幾個錯誤，這些都是手動檢查時絕對無法發現的模式。
發現的 3 個隱藏模式
模式 1：「交期期限過短的訂單」
自動化機器人建議新增此規則：
下單日至交期不足 5 天 → 標記為「急單」
手動時只是想「啊，這週五要交貨」，但機器人將其模式化展現。結果發現急單佔全部訂單的 12%。
模式 2：「同一買家的重複訂單」
Claude Code 發現：
ABC Corp 於 2025-01-10 訂購 500 件
ABC Corp 於 2025-01-10 訂購 300 件（同日，不同數量）
這在手動檢查中容易被忽略。機器人自動報告了「同一買家、同一天」的情況，讓我們發現了幾筆重複訂單。
模式 3：「訂單集中的曜日」
機器人生成的分析報告：
星期一：42 筆
星期二：8 筆
星期三：5 筆
星期四：3 筆
星期五：42 筆
我首次發現訂單集中在星期一和星期五。基於此，我們調整了團隊的工作計劃。
非開發者也能跟著做的步驟
步驟 1. 將數據匯出為 CSV
• 右鍵點擊 Excel 檔案
• 選擇「另存新檔」
• 檔案格式改為「CSV」
• 儲存
步驟 2. 打開 Claude Code
• 進入 claude.ai
• 開啟新對話
• 點擊左下角的「Code」按鈕
步驟 3. 編寫提示詞
說得越具體越好：
我想驗證 CSV 檔案中的訂單數據。
檔案路徑：C:/Users/我的名字/Desktop/orders.csv
驗證規則：
1. 數量是否≥ 0？
2. 交期是否晚於下單日期？
3. 買家名稱是否不為空？
請將驗證結果保存為新檔案。
步驟 4. 執行代碼
Claude Code 生成代碼後，點擊「執行」按鈕即可。無需任何編程知識。
結果：手動作業時間減少 70%
• 之前：驗證 100 筆訂單需要 2 小時
• 現在：驗證 100 筆訂單需要 5 分鐘（機器人執行 + 結果確認）
而且能夠自動捕捉以往遺漏的數據模式。
下一步
現在計劃將此驗證機器人設定為每日自動運行。但那是下一個故事了。