문제: 매일 '눈으로 확인'하던 주문들
작은 B2B 비즈니스를 운영하면서 매일 오는 주문 데이터를 스프레드시트에서 손으로 검증했다. 바이어 이름, 수량, 납기일이 맞는지 일일이 확인하고, 뭔가 이상하면 메모를 남기는 식이었다.
그러다 생각했다. 「이 반복 작업을 Claude Code로 자동화할 수 있지 않을까?」
첫 번째 시도: 기본 검증 봇 만들기
단계 1. 데이터 준비하기
윈도우 디바이스의 Excel 파일에 주문 데이터를 정리했다.
바이어명 | 수량 | 수주일 | 납기일
---------|------|---------|----------
ABC Corp | 500 | 2025-01-10 | 2025-02-10
XYZ Ltd | 0 | 2025-01-11 | 2025-02-11
단계 2. Claude Code에서 봇 작성
Claude Code 프롬프트창에 이렇게 입력했다:
다음 역할을 하는 파이썬 스크립트를 만들어줘.
1. CSV 파일에서 주문 데이터를 읽기
2. 수량이 0이거나 음수면 「이상」 표시
3. 납기일이 수주일보다 이전이면 「불가능」 표시
4. 결과를 새 파일로 저장
Claude Code가 자동으로 코드를 생성했고, 나는 그냥 「실행」을 눌렀다.
단계 3. 실행 및 결과 확인
봇이 10초 만에 100건의 주문을 검증했다. 몇 개의 오류를 찾아냈는데, 수동으로는 절대 못 봤을 패턴들이었다.
발견된 3가지 숨겨진 패턴
패턴 1: 「납기 기한이 너무 짧은 주문」
자동화 봇이 이 규칙을 추가하도록 제안했다:
수주일부터 납기일까지가 5일 미만인 경우 → 「긴급 주문」으로 표시
수동으로는 「아, 이번 주 금요일 배송이네」 정도로만 생각했는데, 봇은 패턴화해서 보여줬다. 결과적으로 긴급 주문이 전체의 12%였다.
패턴 2: 「같은 바이어의 중복 주문」
Claude Code가 다음을 발견했다:
ABC Corp에서 2025-01-10일에 500개 주문
ABC Corp에서 2025-01-10일에 300개 주문 (같은 날, 다른 수량)
수동 확인에서는 놓친 부분이다. 봇은 자동으로 「같은 바이어, 같은 날」인 경우를 리포트했다. 이를 통해 몇 개의 중복 주문이 있었음을 확인할 수 있었다.
패턴 3: 「주문이 집중된 요일」
봇이 생성한 분석 리포트:
월요일: 42건
화요일: 8건
수요일: 5건
목요일: 3건
금요일: 42건
월요일과 금요일에 주문이 몰린다는 사실을 처음 알았다. 이를 바탕으로 팀의 작업 일정을 조정할 수 있었다.
비개발자도 따라할 수 있는 단계
1단계: 데이터를 CSV로 내보내기
• Excel 파일을 우클릭
• 「다른 이름으로 저장」 선택
• 파일 형식을 「CSV」로 변경
• 저장
2단계: Claude Code 열기
• claude.ai 접속
• 새 채팅 시작
• 왼쪽 하단의 「Code」 버튼 클릭
3단계: 프롬프트 작성
구체적으로 말할수록 좋다:
내 CSV 파일의 주문 데이터를 검증하려고 해.
파일 경로: C:/Users/내이름/Desktop/orders.csv
확인할 규칙:
1. 수량이 0 이상인가?
2. 납기일이 수주일보다 이후인가?
3. 바이어명이 비어있지는 않은가?
검증 결과를 새 파일로 저장해줘.
4단계: 코드 실행
Claude Code가 코드를 생성하면, 「실행」 버튼을 클릭하면 된다. 프로그래밍 지식은 불필요하다.
결과: 수동 작업 시간 70% 단축
• 이전: 100개 주문 검증에 2시간
• 지금: 100개 주문 검증에 5분 (봇 실행 + 결과 확인)
그리고 놓치던 패턴들을 자동으로 잡아낼 수 있게 됐다.
다음 단계
이제 이 검증 봇을 매일 자동으로 돌리도록 설정할 계획이다. 하지만 그것은 다음 이야기.