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Claude Code 學會「犯錯」:自動化過程中發現的資料遺漏事件

차이차이·2026-07-18
📊 小窩文章 #164

Claude Code 學會「犯錯」:自動化過程中發現的資料遺漏事件

由非開發者運營的自動化系統中發生了意外的資料遺漏。在這個過程中獲得了 AI 代理信任度驗證和人類角色的新洞見。

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Claude Code 也會犯錯

在經營 B2B 業務自動化 4 個月後,我產生了一個信念。「寫得好的代碼會一直正常運作」。

但上週,這個信念被打破了。

每天早上在 Windows 裝置上運作的自動化機器人之一突然開始不處理特定資料。起初我以為是網路問題。接著懷疑是輸入檔案格式改變了。但真正的原因出乎意料。

Claude Code 生成的代碼無法處理「邊界情況(edge case)」。當新買家的特殊資料格式進來時,它默默地跳過了那一行。

不是 Bug,而是盲點

用 AI 寫代碼雖然快速高效,但它無法預見我們沒想到的狀況。開發者會在「測試用例」階段捕捉到這個問題。

身為非開發者的我能做什麼呢?

1. 不把自動化視為「完全自動」

2. 每週新增一次樣本資料的目視檢查

3. 以簡單清單監控機器人的處理日誌

AI 只是工具

這起事件後,我們對待夢幻團隊機器人的觀點改變了。機器人很聰明,但在我們想不到的狀況中可能沉默以對。

最終,自動化的信任度來自人類的「定期抽查」。完美的自動化不存在。反而「以小規模人類介入防止大失敗的自動化」才更現實。

下次用 Claude Code 時,我會更謙虛地對待。