问题：一天 40 封邮件，其中 80% 有附件
由非开发人员运营的我们团队的日常工作很简单。上午 9 点，打开电邮。下载附件。分类到文件夹。重复。
采购商发送的文件格式各不相同。商品照片（JPG、PNG）、订单（PDF）、价格表（XLSX），有时甚至是手写扫描件。每次都要手动分类，放入 Google Drive 的正确文件夹中。仅一个月就花费了 8 小时以上。
正在此时，一位团队成员提出了问题。「这个，机器人不能做吗？」
尝试：Claude Code + Gmail API 的组合
我们连接了三个工具。
1. **Gmail 自动标签规则** - 在采购商邮件上贴上特定标签
2. **Google Apps Script** - 在 Gmail 中检测附件
3. **通过 Claude Code 的文件分类逻辑** - 读取文件格式和内容，决定正确的文件夹
初始设置很简单。
Gmail 触发器 → 新邮件检测附件 → 调用 Claude Code → 判断文件类型 → 移至相应文件夹
意外发现：文件名才是真正的线索
第一周全是失败。当 Claude Code 问「这个文件应该放在哪个文件夹？」时，我们只看文件名来判断，但那不够准确。
但我们发现了一件事。采购商使用了一致的文件名模式。
• 「PO_202502_StyleA.xlsx」
• 「2025_Catalog_Men_20pc.pdf」
• 「QC_Check_Batch3.jpg」
当我们教 Claude Code 读取文件名中的关键字时，准确度从 92% 跃升至 98%。剩余 2% 是模棱两可的文件，我们自动将它们收集在检查文件夹中。
更惊人的事：团队「重新发现」了时间
机器人进行了 3 周的自动分类后，我们首次进行了定量计算。
• **之前：** 每天平均 2 小时 20 分钟（检查邮件、下载、分类）
• **之后：** 每天平均 12 分钟（只检查自动化机器人的错误、审查检查文件夹）
按月计算，超过 40 小时。我们找回了一个月的 1 周的工作时间。
有趣的是，团队成员用那些时间做了什么。有些人致力于改进采购商回应品质，有些人开始了新的市场研究。自动化不再是单纯的「节省时间」，而成为了「开启其他工作大门的钥匙」。
非开发人员也能进行的设置步骤
步骤 1：在 Gmail 中设置过滤标签
Gmail 设置 → 筛选和封禁的地址 → 创建新筛选 → 输入采购商电邮地址 → 应用标签（例如：「自动分类_待处理」）
步骤 2：创建 Google Apps Script 基本框架
Google Drive → 新建文件 → Google Apps Script → 添加以下代码：
function autoSortAttachments() {
var label = GmailApp.getUserLabelByName('自动分类_待处理');
var threads = label.getThreads();
// Claude Code 调用逻辑在此
}
步骤 3：将判断交由 Claude Code
Apps Script 调用 Claude API，发送每个附件的文件名和元数据。Claude Code 根据分类规则进行回应。
步骤 4：确认 Google Drive 文件夹结构
保持文件夹名称一致（例如：「_订单」、「_产品照片」、「_价格表」、「_需检查」），这样机器人才能正确移动它们。
剩下的问题：这真的是自动化吗？
3 个月后的今天，我们怀有另一种疑问。机器人分类文件已成定论，但我们究竟能将这个系统扩展到什么程度呢？
下一步已定。自动将分类好的文件制成 Google 工作表清单，从清单中侦测缺少的信息（例如：最终批准状态），并自动向采购商发送通知。工作越来越少，下一份工作就越来越清楚。