星期一早上8點，收件箱地獄
一間貿易公司的經理每週一上午都重複同樣的工作。週六以來堆積的200封海外買家郵件，得一一打開後手工記錄以下項目。
• 諮詢類型（產品諮詢、樣品申請、續簽、其他）
• 寄件人位置（東南亞、中東、歐洲、非洲）
• 回應優先等級（緊急、正常、稍後）
• 是否有附件
光是這項工作每週就消耗8小時。
意外發現
某天，在Windows裝置上打開Google Sheets時不小心開啟了Claude Code函數視窗。那一刻浮現一個想法。
「如果Google Sheets的IMPORTRANGE能取得郵件標題和本文內容，Claude Code是否能讀取並自動分類呢？」
Before：手動分類流程
檢查收件箱（15分鐘）
↓
逐個打開郵件（2小時30分鐘）
↓
閱讀內容並選擇分類類別（3小時）
↓
輸入Google Sheets（2小時）
↓
確認和修改（15分鐘）
總耗時：480分鐘（8小時）
錯誤率：約12~15%
After：自動分類系統
將郵件原文複製到Google Sheets後，向Claude Code輸入簡單的文本提示。
[Google Sheets - A列]
寄件人電郵地址
郵件本文原文
發送日期
[Claude Code分析]
請將此郵件分類為以下項目。
1. 諮詢類型
2. 寄件人地區
3. 優先等級
4. 關鍵詞
結果令人驚訝。
200封郵件分類時間：480分鐘 → 2分鐘
錯誤率也出乎意料。從手動作業的12~15%降至Claude Code的8%。（特別是在複合諮詢或多語言郵件上更加準確。）
預期外的附加效果
1. **縮短回應時間**：不僅分類郵件，還自動建議最適合的回應團隊成員
2. **優先等級重新認識**：將緊急度機械化評分後，團隊內的工作處理順序變得更客觀
3. **數據積累**：每週200封分類的郵件成為數據資源，一眼就能掌握買家地區的諮詢趨勢
構築中遇到的困難與解決方案
問題1：郵件本文過長時Claude Code開始回答「過載」
解決方案：添加Google Sheets函數將郵件本文長度限制在500字
=LEFT(A2, 500)
問題2：包含表情符號或特殊字符時分類準確度下降
解決方案：向Claude Code添加「移除特殊字符後分析」的指示
問題3：當韓文、英文、中文郵件混在一起時分類精準度降低
解決方案：按語言別分開Sheets（之後可統一整合）
48小時後團隊的反應
經理在週三會議上說：「現在不需要花時間分類郵件了，可以專注於實際回應。」實際上買家回信時間從2小時縮短為30分鐘。
學到的事
自動化不是只靠高深的開發知識創造的。反而是從日常工作中準確抓住小小的不便，嘗試既有工具（Google Sheets、Claude Code）的組合開始的。
特別是非開發者更有利。因為不被開發者思維框架束縛，能提出「這可能嗎？」這樣天真的問題。而那些問題往往出乎意料地可行。