問題是「文字雜訊」
每天收到的訂單備註格式五花八門。「快速配送」、「特別堅固的商品」、「可以搭配顏色嗎？」、「交期是？」、「一次多個商品」，各種要求混在一起。光是手工分類每天就要花 20 分鐘。
嘗試的做法：簡單的 Claude Code 提示詞
設定讓 Claude Code 代理在 Google Sheets 有新訂單時執行以下任務：
讀取訂單備註欄位，分類為以下之一：配送相關、商品客製化、價格詢問、數量詢問、其他
Google Sheets → Claude Code Agent
輸入：A2（訂單備註文字）
處理：透過提示詞判斷類別
輸出：B2（自動填入分類結果）
驚人的時刻
一週後，Claude Code 開始「學習」模式了。一開始只能抓住直觀的關鍵詞（「快」、「搭」、「價格」），後來連「怎麼都不起皺」這樣的俚語都能識別。它正確地將其分類為「配送相關」訊號。
第 2 週：準確度超過 95%。只有大約 5 筆需要修正。
為什麼這很重要
• 時間節省：20 分鐘 → 3 分鐘
• 人為誤差減少：再也不會因為主觀判斷而把同一個訂單意圖分類不同
• 可轉化為資料：一眼看出哪類要求最多
下一步（規劃中）
將最常見的類別連結到預先內建的範本，同時自動建議回覆訊息。目前還在測試，但初步結果很樂觀。
小小領悟
Claude Code 的優勢在於「不需要硬編碼規則」。只要 Google Sheets 裡有幾行範例資料，它就能從脈絡（context）中學習。當然不夠完美，但對非開發者來說已經足夠了。
從小型原型開始，用真實資料測試看看反應如何。這似乎就是非開發者自動化的秘訣。