問題:資料夾整理的惡性循環
在小團隊工作時,每天進來的文件放在哪裡總是無形的壓力。我們的團隊也是一樣。Windows 設備的下載資料夾每天堆積超過 50 個文件,總有人在問「咦,這個文件跑到哪去了?」
一開始我們手動分類。按日期、按類型、按交易對象建立資料夾,然後逐個移動文件。但這種工作一週就會讓人厭煩。
小實驗:只讓機器人看 3 天的數據
我們向 Claude Code 提了一個簡單的問題。「能否寫一個腳本,讀取 Windows 資料夾的文件,根據名稱和建立日期模式自動分類?」
Claude Code 提供了 Python 腳本。我們用 3 天手動整理的記錄記在 Google 試算表裡。
文件名 → 分類資料夾
INV_20250108_ABC.xlsx → 發票/2025年1月
PO_002_XYZ.pdf → 採購單/待分類
REP_MONTHLY_01.doc → 報告書/月度
令人驚訝的結果:機器人「領悟」了規則
餵完 3 天的數據後,Claude Code 機器人自動發現了模式。
• 文件名含「INV」→ 發票資料夾
• 文件名含「PO」→ 採購單資料夾
• 文件名含「REP」→ 報告書資料夾
• 建立日期是 1 月 → 自動生成「2025年1月」子資料夾
從第 4 天起,我們只需把文件丟進下載資料夾。機器人每小時自動整理一次。
一週後,Windows 設備的下載資料夾乾乾淨淨了。更神奇的是,來自新交易對象的文件也被機器人自動建立新資料夾並整理好了。
非開發者學到的東西
我們這時明白了。「AI 不是替非開發者寫程式,而是看我們做的『無意識重複模式』,然後自己學習。」
Claude Code 能讀我們的錯誤、讀我們的習慣、讀我們的邏輯,把它們轉成規則。
下一步:每月給機器人一次回饋
現在我們每月一次,把機器人分類錯誤的 10 個文件拿出來反饋。Claude Code 用這些數據自動更新它的規則。
這是非開發者也能做的事。只要告訴機器人「這個應該放這個資料夾,不是那個」就行。
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你的團隊也在「重複整理地獄」裡嗎?把我們的模式給 Claude Code 看。那就是非開發者的第一步自動化。