Before: 手指痛的日子
每週一早上，坐在 Windows 裝置前就已經嘆氣了。得逐一檢查上週收到的 500 份訂單配送地址。
找到格式不統一的訂單 → 向客戶發送確認郵件 → 收到修正地址後反映到試算表
重複這個過程通常需要 3 到 4 個小時。有時因為海外買家的特性，地址輸入錯誤很多，所以花時間更長。
第一次嘗試：貪心設定了太多規則
用 Claude Code 編寫了自動化腳本。但我太貪心了。
• 檢查地址長度
• 分析特殊字符模式
• 偵測街道號碼遺漏
• 自動修正國家名稱
結果是「誤報」太多了。沒有錯誤的有效地址也被標記為可疑。團隊成員還要再次逐一確認。自動化引發自動化的惡性循環。
第二次嘗試：規則縮減為「3 個」
修改了 Claude Code 的提示語。
只檢查這 3 件事：
1. 必填欄位遺漏（地址第一行、城市、郵遞區號）
2. 明顯錯誤（數字超出範圍、禁止字符）
3. 買家資訊與配送地址所在國家完全不同
這次不同了。確實只篩選出「可疑訂單」。人工來處理剩下的微妙判斷。
最終工作流程
After: 3 分鐘的魔法
每週一上午 10 點，在主要裝置上點擊 Google Apps Script 執行按鈕。
第 1 階段（30 秒）： 讀取上週新增訂單 500 份資料
第 2 階段（90 秒）： Claude Code 用 3 個規則進行篩選
第 3 階段（60 秒）： 有問題的訂單 15～20 份自動分類到另一個試算表
Result: 團隊成員只需檢查 15 份就完成。修正郵件也透過自動生成範本在 2 分鐘內發送。
隱藏的收穫
自動化的真正價值不只是節省時間。
• **發現數據模式：** 發現「特定國家的買家經常輸入錯誤的郵遞區號」。下個月開始，按國家使用不同的輸入範本。
• **信任度提升：** 自動化減少了人工因為 3 小時疲勞而遺漏的錯誤。
• **團隊餘裕：** 現在週一早上有餘裕先檢查買家回覆郵件。
學到的教訓
非開發者進行自動化時，從一開始就想完美是大忌。從小規則開始，在實際使用中調整會更有效率。自動化不是以 100% 為目標，而是從重複工作中分離出最沉重的部分。