Before: 手指疼的日子
每周一早上，坐在Windows设备前就已经叹气了。得逐一检查上周收到的500份订单配送地址。
找到格式不统一的订单 → 向客户发送确认邮件 → 收到修正地址后反映到表格
重复这个过程通常需要3到4个小时。有时因为海外买家的特性，地址输入错误很多，所以花时间更长。
第一次尝试：贪心设定了太多规则
用Claude Code编写了自动化脚本。但我太贪心了。
• 检查地址长度
• 分析特殊字符模式
• 侦测街道号码遗漏
• 自动修正国家名称
结果是「误报」太多了。没有错误的有效地址也被标记为可疑。团队成员还要再次逐一确认。自动化引发自动化的恶性循环。
第二次尝试：规则缩减为「3个」
修改了Claude Code的提示语。
只检查这3件事：
1. 必填字段遗漏（地址第一行、城市、邮编）
2. 明显错误（数字超出范围、禁止字符）
3. 买家信息与配送地址所在国家完全不同
这次不同了。确实只筛选出「可疑订单」。人工来处理剩下的微妙判断。
最终工作流程
After: 3分钟的魔法
每周一上午10点，在主要设备上点击Google Apps Script执行按钮。
第1阶段（30秒）： 读取上周新增订单500份数据
第2阶段（90秒）： Claude Code用3个规则进行筛选
第3阶段（60秒）： 有问题的订单15～20份自动分类到另一个表格
Result: 团队成员只需检查15份就完成。修正邮件也通过自动生成模板在2分钟内发送。
隐藏的收获
自动化的真正价值不只是节省时间。
• **发现数据模式：** 发现「特定国家的买家经常输入错误的邮编」。下个月开始，按国家使用不同的输入模板。
• **信任度提升：** 自动化减少了人工因为3小时疲劳而遗漏的错误。
• **团队余裕：** 现在周一早上有余裕先检查买家回复邮件。
学到的教训
非开发者进行自动化时，从一开始就想完美是大忌。从小规则开始，在实际使用中调整会更有效率。自动化不是以100%为目标，而是从重复工作中分离出最沉重的部分。