手動製作範本的終結
每週一都重複同樣的工作。新買家詢問進來時,開啟 Excel 試算表,建立「聯絡方式、預期訂單量、運送地、特殊要求」這樣的欄位,再與現有交易夥伴範本對齊。這項工作通常需要 30 分鐘到 1 小時。
直到某一天,我在 Claude Code 中展示了幾個 Google Sheets 樣本並提問:
「這些試算表的共同模式是什麼?」
結果令人驚訝。AI 交付的不是簡單的「欄位清單」,而是「資料流的邏輯」。
理解結構的能力
Claude Code 分析的模式:
• 第一部分：基本資訊(姓名、公司、國家)
• 第二部分：業務需求(最低訂單量、運送週期)
• 第三部分：聯絡優先順序(主要、備用)
• 第四部分：特殊條件(稅號、付款方式)
最重要的是：各部分之間根據「資訊重複度」決定排列順序。
「下次買家資訊進來時,我可以根據這個結構自動生成範本。不需要每次手動建立。」
超乎預期的發現
起初我認為這只是「自動排列」等級。但實際上更深入。
每次製作範本時,Claude Code 都參考前面買家的模式,先判斷「這個買家屬於哪個類別」。例如:
• 首次交易買家 → 基本範本 + 驗證項目
• 重複交易買家 → 簡化範本 + 歷史資料參考
• 大量訂單買家 → 複雜分批運送選項
這不是簡單的「套用規則」,而是讀取和判斷上下文。
我們現在的狀態
團隊內的對話:
「我們不再只是整理資料,而是尋找隱藏在資料中的邏輯。」
在 Windows 設備上執行的這個小型自動化過程,實際上具有更深層的意義。
手動製作的範本現在由 AI 生成。取而代之的是,我們檢查「這個結構是否正確」,思考「下次如何改進」。
這才是真正的自動化。