手动制作模板的终结
每周一都重复同样的工作。新买家询问进来时，打开 Excel 表格，建立「联系方式、预期订单量、运送地、特殊要求」这样的列，再与现有交易方伙伴模板对齐。这项工作通常需要 30 分钟到 1 小时。
直到某一天，我在 Claude Code 中展示了几个 Google Sheets 样本并提问：
「这些表格的共同模式是什么？」
结果令人惊讶。AI 交付的不是简单的「字段清单」，而是「数据流的逻辑」。
理解结构的能力
Claude Code 分析的模式：
• 第一部分：基本信息（姓名、公司、国家）
• 第二部分：业务需求（最低订单量、运送周期）
• 第三部分：联系优先顺序（主要、备用）
• 第四部分：特殊条件（税号、付款方式）
最重要的是：各部分之间根据「信息重复度」决定排列顺序。
「下次买家信息进来时，我可以根据这个结构自动生成模板。不需要每次手动建立。」
超乎预期的发现
起初我认为这只是「自动排列」等级。但实际上更深入。
每次制作模板时，Claude Code 都参考前面买家的模式，先判断「这个买家属于哪个类别」。例如：
• 首次交易买家 → 基础模板 + 验证项目
• 重复交易买家 → 简化模板 + 历史数据参考
• 大量订单买家 → 复杂分批运送选项
这不是简单的「套用规则」，而是读取和判断上下文。
我们现在的状态
团队内的对话：
「我们不再只是整理数据，而是寻找隐藏在数据中的逻辑。」
在 Windows 设备上执行的这个小型自动化过程，实际上具有更深层的意义。
手动制作的模板现在由 AI 生成。取而代之的是，我们检查「这个结构是否正确」，思考「下次如何改进」。
这才是真正的自动化。