開始：每天早上的「遺漏」確認噩夢
我們的團隊在營運 B2B 業務時，每天早上都要逐一檢查谷歌試算表中的訂單。「這個訂單有運單號碼嗎?」這個簡單但重複的問題每週耗費 30 分鐘以上，有時還會遺漏。
尤其是在週五下午，收到買方「為什麼還沒有運單資訊?」之類的電郵時，才會倉促地確認「啊，這個沒有登記」。
Before：人工作業的限制
• **1,500 份訂單檢查時間**: 約 3 天(間歇性)
• **遺漏偵測率**: 約 70~80%(因疲勞程度而變動)
• **買方投訴**: 每月 2~3 件(運單資訊延遲)
• **流程**: 試算表篩選 > 手動掃描 > 記事本整理 > 寄發電郵
解決方案：Claude Code 自動化機器人
在 Windows 設備上打開 Claude Code，給出簡單指令。
從谷歌試算表自動確認以下內容：
1. 尋找「訂單 ID」欄位所在的行
2. 找出「運單號碼」欄位為空的儲存格
3. 將空白行單獨整理成清單
4. 匯出為 CSV
After：自動化的威力
• **1,500 份訂單檢查時間**: 約 5 分鐘(自動)
• **遺漏偵測率**: 99.8%(消除人為疲勞因素)
• **買方投訴**: 幾乎沒有(預防措施)
• **流程**: 機器人執行(自動) > 下載 CSV > 通知負責人
意外的發現
機器人不只找出「空白」的儲存格，我們發現了遺漏的東西。
「咦，有個運單號碼是『0000』嗎?」
有些行中，運單號碼位置被填入臨時值或錯字。人工檢查時會認為「有什麼資訊就可以了」而跳過。機器人額外添加了格式驗證，用正規表達式篩選出「有效的運單格式」。
團隊的反應
初期有「真的可以自動化嗎?」、「會不會有遺漏?」的疑慮。但經過一週的驗證結果，機器人的準確性甚至超過人工。
現在每週一早上，機器人運行並產生遺漏清單。負責人只需查看這份清單。
學到的教訓
1. **重複工作越小效果越大**: 5 分鐘每日進行，月節省 2 小時。
2. **機器人能發現「遺漏的事項」**: 透過格式驗證，甚至發現預期外的錯誤。
3. **建立信任後再擴展**: 第一週花時間驗證結果，之後就能充滿信心地增加自動化規則。
---
現在，我們不再因「運單遺漏」而面對買方不滿，反而能將這些時間用於改善客戶關係。