开始：每天早上的「遗漏」确认噩梦
我们的团队在运营 B2B 业务时，每天早上都要逐一检查谷歌表格中的订单。「这个订单有运单号码吗?」这个简单但重复的问题每周耗费 30 分钟以上，有时还会遗漏。
尤其是在周五下午，收到买方「为什么还没有运单信息?」之类的邮件时，才会仓促地确认「啊，这个没有登记」。
Before：人工作业的限制
• **1,500 份订单检查时间**: 约 3 天(间歇性)
• **遗漏检测率**: 约 70~80%(因疲劳程度而变动)
• **买方投诉**: 每月 2~3 件(运单信息延迟)
• **流程**: 表格筛选 > 手动扫描 > 记事本整理 > 发送邮件
解决方案：Claude Code 自动化机器人
在 Windows 设备上打开 Claude Code，给出简单指令。
从谷歌表格自动确认以下内容：
1. 寻找「订单 ID」字段所在的行
2. 找出「运单号码」字段为空的单元格
3. 将空白行单独整理成清单
4. 导出为 CSV
After：自动化的威力
• **1,500 份订单检查时间**: 约 5 分钟(自动)
• **遗漏检测率**: 99.8%(消除人为疲劳因素)
• **买方投诉**: 几乎没有(预防措施)
• **流程**: 机器人执行(自动) > 下载 CSV > 通知负责人
意外的发现
机器人不只找出「空白」的单元格，我们发现了遗漏的东西。
「咦，有个运单号码是『0000』吗?」
有些行中，运单号码位置被填入临时值或错字。人工检查时会认为「有什么信息就可以了」而跳过。机器人额外添加了格式验证，用正则表达式筛选出「有效的运单格式」。
团队的反应
初期有「真的可以自动化吗?」、「会不会有遗漏?」的疑虑。但经过一周的验证结果，机器人的准确性甚至超过人工。
现在每周一早上，机器人运行并产生遗漏清单。负责人只需查看这份清单。
学到的教训
1. **重复工作越小效果越大**: 5 分钟每日进行，月节省 2 小时。
2. **机器人能发现「遗漏的事项」**: 通过格式验证，甚至发现预期外的错误。
3. **建立信任后再扩展**: 第一周花时间验证结果，之后就能充满信心地增加自动化规则。
---
现在，我们不再因「运单遗漏」而面对买方不满，反而能将这些时间用于改善客户关系。