Before：手動的惡性循環
每個週一早上，我都要在 Windows 桌面前花費 30 分鐘做同一件事。
將新收集的買家聯絡資訊貼到 Google 試算表，與既有清單比對，手動標記重複項目，篩選格式異常的電郵。
每次穿梭於 500 多行數據中：
• 相同電郵卻公司名稱不同的情況（打字錯誤？併購？）
• 格式正確但網域可疑的條目
• 充滿空白的列
這樣進行下去，注意力容易散渙，每月會遺漏 1 到 2 個聯絡人。
After：機器人的精確手法
我給 Claude Code 簡單的指示：
讀取試算表的 A 列（電郵）和 B 列（公司名）：
1. 刪除電郵完全相同的行
2. 電郵為空或缺少 @ 符號時標記為 FLAG
3. 網域非 .com、.co.kr 等常見 TLD 時，另建清單
4. 將結果整理到新試算表
機器人在 4 小時內完成了處理。結果令人驚訝。
發現的 3 個模式
1. 相同電郵、不同公司名（47 個）
起初以為是錯誤，但確認後發現：
• 地區代理店多個
• 母公司與子公司
• 共用電郵地址（家族經營）
其中部分實際上是同一個買家。手動作業絕對會遺漏。
2. 網域可疑的（23 個）
個人 Gmail 和 Yahoo 帳號混雜其中。將它們分離後，銷售團隊可以調整聯絡順序。
3. 空白欄位的真實含義（12 個）
有電郵但公司名完全空白的行。這不是簡單遺漏，而是對我們來說無法驗證的聯絡人。
自動化後的變化
| 項目 | Before | After |
|------|--------|-------|
| 處理時間 | 週 30 分鐘 | 月 4 小時（1 次） |
| 遺漏重複 | 月 1~2 個 | 0 個 |
| 驗證步驟 | 目視確認 | 規則型自動篩選 |
| 可疑項目分類 | 手動 | 自動分離 |
貼士：機器人的弱點
當然不是完美的。
在網域驗證中，新創公司的自有網域有時被標記為「可疑」。這仍需手動驗證。
現在的做法是機器人分類後，團隊快速掃過一遍。5 分鐘就夠了，而不是 30 分鐘。
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小竅門：機器人的規則越明確，結果的信賴度越高。比起「移除重複」這類模糊指示，「電郵完全相同就刪除，但只有網域部分不同就另外標記」這樣具體化會更好。