Before：手动的恶性循环
每个周一早上，我都要在 Windows 桌面前花费 30 分钟做同一件事。
将新收集的买家联系信息粘贴到谷歌表格，与既有清单比对，手动标记重复项目，筛选格式异常的邮箱。
每次穿梭于 500 多行数据中：
• 相同邮箱却公司名称不同的情况（打字错误？并购？）
• 格式正确但域名可疑的条目
• 充满空白的列
这样进行下去，注意力容易散涣，每月会遗漏 1 到 2 个联系人。
After：机器人的精确手法
我给 Claude Code 简单的指示：
读取表格的 A 列（邮箱）和 B 列（公司名）：
1. 删除邮箱完全相同的行
2. 邮箱为空或缺少 @ 符号时标记为 FLAG
3. 域名非 .com、.co.kr 等常见 TLD 时，另建清单
4. 将结果整理到新表格
机器人在 4 小时内完成了处理。结果令人惊讶。
发现的 3 个模式
1. 相同邮箱、不同公司名（47 个）
起初以为是错误，但确认后发现：
• 地区代理店多个
• 母公司与子公司
• 共用邮箱地址（家族经营）
其中部分实际上是同一个买家。手动作业绝对会遗漏。
2. 域名可疑的（23 个）
个人 Gmail 和 Yahoo 账号混杂其中。将它们分离后，销售团队可以调整联系顺序。
3. 空白栏位的真实含义（12 个）
有邮箱但公司名完全空白的行。这不是简单遗漏，而是对我们来说无法验证的联系人。
自动化后的变化
| 项目 | Before | After |
|------|--------|-------|
| 处理时间 | 周 30 分钟 | 月 4 小时（1 次） |
| 遗漏重复 | 月 1~2 个 | 0 个 |
| 验证步骤 | 目视确认 | 规则型自动筛选 |
| 可疑项目分类 | 手动 | 自动分离 |
贴士：机器人的弱点
当然不是完美的。
在域名验证中，新创公司的自有域名有时被标记为「可疑」。这仍需手动验证。
现在的做法是机器人分类后，团队快速扫过一遍。5 分钟就够了，而不是 30 分钟。
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小窍门：机器人的规则越明确，结果的信赖度越高。比起「移除重复」这类模糊指示，「邮箱完全相同就删除，但只有域名部分不同就另外标记」这样具体化会更好。